使用lumberjack库可轻松实现Go日志按大小滚动，支持自动切割、压缩和清理；结合时间判断可实现每日生成新日志文件，推荐与logrus结合使用以获得更灵活的日志管理。
Go语言中实现日志文件滚动，核心是通过控制日志文件大小或时间周期来自动切割，并保留历史日志。虽然标准库log不直接支持滚动，但结合第三方库或手动控制可以轻松实现。
使用 lumberjack 实现按大小滚动
lumberjack 是最常用的日志滚动库，可按文件大小自动切割、压缩和清理旧日志。
安装：
go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2示例代码：
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import ("io"
"log"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
logger := log.New(&lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log", // 日志文件路径
MaxSize: 10, // 每个文件最大10MB
MaxBackups: 5, // 最多保留5个备份文件
MaxAge: 7, // 文件最多保存7天
Compress: true, // 启用gzip压缩
}, "", log.LstdFlags)
这样当日志超过10MB时，会自动重命名成app.log.1，并生成新文件。超过5个备份或7天的文件会被自动删除。
按时间滚动：每日生成一个日志文件
如果需要每天一个日志文件（如app-2025-04-05.log），可以结合文件名中的时间戳手动管理。
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思路是每天零点检查当前日志文件名是否匹配今天日期，不匹配则切换输出文件。
示例片段：
func getDailyLogWriter() io.Writer {dateStr := time.Now().Format("2006-01-02")
filename := fmt.Sprintf("logs/app-%s.log", dateStr)
file, _ := os.OpenFile(filename, os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
return file
}
在实际项目中，可配合定时器每天触发一次日志句柄更新，或每次写入前判断日期是否变化。
结合 logrus 使用更灵活
若使用 logrus 这类结构化日志库，也能无缝集成 lumberjack。
import ("github.com/sirupsen/logrus"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
log := logrus.New()
log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 10,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 7,
})
这样既能享受结构化日志功能，又能实现自动滚动。
基本上就这些。对于大多数服务程序，推荐直接使用 lumberjack 配合标准log或logrus，简单可靠，无需自己造轮子。
