首先申请百度AI账号并创建应用获取API Key和Secret Key，然后通过POST请求获取有效期30天的Access Token，接着调用情感分析接口传入文本进行情感极性判断，最后可采用分批并发方式实现多文本高效处理。
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如果您希望利用百度自然语言处理API对文本进行情感倾向判断，可以通过调用其情感分析接口实现。该接口能够识别输入文本的情感极性，输出正面、负面或中性结果。以下是使用百度NLP情感分析API的具体操作步骤：
一、申请百度AI开放平台账号并创建应用
在使用百度NLP情感分析API之前，需要获取访问所需的密钥信息。通过百度AI开放平台注册账号并创建应用，可以获得API Key和Secret Key，用于后续的鉴权请求。
1、访问百度AI开放平台官网，使用百度账号登录或注册新账号。
2、进入“控制台”后选择“产品服务”中的“语音技术”或直接搜索“自然语言处理”。
3、点击“创建应用”，填写应用名称、应用场景等基本信息。
4、提交后系统将生成API Key和Secret Key，请妥善保存。
二、获取Access Token
百度NLP API采用OAuth 2.0鉴权机制，所有接口调用均需携带有效的Access Token。该Token由API Key和Secret Key请求获得，并具有有效期限制。
1、构造POST请求，目标地址为：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token。
2、在请求参数中包含grant_type=client_credentials、client_id（即API Key）、client_secret（即Secret Key）。
3、发送请求后，服务器返回JSON格式数据，从中提取access_token字段值。
4、注意Access Token默认有效期为30天，建议设置自动刷新机制以保证服务连续性。
三、调用情感分析接口
获取Access Token后，即可调用情感分析接口对文本进行情感极性判断。接口会返回情感类型及置信度评分，帮助判断用户评论、反馈等内容的情绪倾向。
1、发起POST请求至情感分析接口地址：https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify。
2、请求头部设置Content-Type为application/json。
3、在请求正文中以JSON格式传入待分析文本，例如：{"text": "这部电影太棒了"}。
4、将上一步获取的Access Token作为参数附加在URL中，形式为?access_token=your_access_token。
5、接收返回结果，解析其中的items数组，查看positive_prob（正面概率）、confidence（置信度）和sentiment（情感标签）等字段。
四、处理多段文本批量分析
当需要对大量文本进行情感分析时，可采用分批处理方式提升效率。虽然百度NLP情感分析接口不支持单次请求多条文本，但可通过循环调用结合并发控制实现高效处理。
1、将待分析的文本列表按固定大小切分为多个子列表，如每批10条。
2、使用程序循环遍历每个子列表，逐个调用情感分析接口。
3、引入异步HTTP客户端（如Python的aiohttp）实现并发请求，提高整体处理速度。
4、为避免触发频率限制，可在每次请求间添加短暂延迟或根据返回状态码动态调整请求节奏。
5、将每次响应结果结构化存储，便于后续统计分析或可视化展示。
