Java 8 Stream API提供函数式编程支持，通过filter、map、sorted、collect等方法实现集合的链式处理，具备不修改原数据、可组合性强的特点，适用于过滤、转换、排序、聚合等场景，显著提升代码简洁性与可维护性。
Java 8引入的Stream API为集合操作带来了函数式编程的便利，让数据处理更简洁高效。它不存储数据，也不修改原集合，而是通过中间操作和终端操作完成链式处理。
1. 过滤与筛选（filter, distinct, limit, skip）
用于从集合中筛选出符合条件的元素。
-
filter(Predicate)：按条件保留元素。例如，过滤出年龄大于18的用户：
list.stream().filter(u -> u.getAge() > 18) - distinct()：去除重复元素，基于equals方法判断
- limit(n)：取前n个元素
- skip(n)：跳过前n个元素
2. 映射与转换（map, flatMap）
将元素转换为其他形式或提取信息。
-
map(Function)：一对一转换。如提取所有用户的姓名：
stream.map(User::getName) - flatMap(Function)：将每个元素展开成多个元素并合并为一个流。适合处理嵌套结构，比如把字符串列表拆成单词流
3. 排序与遍历（sorted, forEach）
对流中的元素进行排序或执行操作。
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- sorted()：自然排序
-
sorted(Comparator)：自定义排序，如按年龄降序：
sorted((a,b) -> b.getAge() - a.getAge()) - forEach(Consumer)：遍历执行操作，常用于打印或修改外部变量
4. 匹配与查找（anyMatch, allMatch, findFirst等）
判断是否满足某些条件或获取特定元素。
- anyMatch(Predicate)：是否存在至少一个匹配项
- allMatch(Predicate)：是否全部匹配
- noneMatch(Predicate)：是否无一匹配
- findFirst()：返回第一个元素（Optional）
- findAny()：返回任意元素，常用于并行流
5. 归约与统计（reduce, collect, count）
对流进行聚合计算。
-
reduce(BinaryOperator)：累积操作，如求和：
reduce(0, Integer::sum) -
collect(Collector)：收集结果，常用
Collectors.toList()、toSet()、toMap()、joining()拼接字符串、groupingBy()分组等 - count()：返回元素数量
基本上就这些核心方法。组合使用filter、map、sorted和collect就能解决大多数集合处理场景，代码更清晰也更容易维护。
