答案是基于JavaScript实现轻量级搜索引擎，通过预加载JSON数据、使用filter进行文本匹配，并支持多关键词与权重排序，结合输入事件实时展示结果。
实现一个基于 JavaScript 的简单搜索引擎，核心是文本匹配和快速检索。不需要复杂的后端或数据库，适合静态网站或小型应用。关键思路是：预加载数据、建立关键词索引、执行模糊或精确匹配，并返回相关结果。
1. 准备搜索数据
搜索的前提是有内容可查。可以把文章标题、描述、正文等信息存成 JSON 格式，作为本地数据源。
例如：[
{
"id": 1,
"title": "JavaScript 基础入门",
"content": "学习变量、函数、对象等基础知识"
},
{
"id": 2,
"title": "DOM 操作详解",
"content": "如何用 JavaScript 修改网页结构"
}
]这些数据可以内联在页面中，也可以通过 fetch() 从外部 JSON 文件加载。
2. 构建简单的搜索逻辑
不需要倒排索引这类复杂结构，可以用数组的 filter() 方法实现关键词匹配。
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基本步骤：
- 获取用户输入的搜索词
- 将搜索词转为小写（避免大小写问题）
- 遍历数据列表，检查标题或内容是否包含该词
- 返回匹配的结果数组
function search(query, data) {
const term = query.toLowerCase();
return data.filter(item =>
item.title.toLowerCase().includes(term) ||
item.content.toLowerCase().includes(term)
);
}3. 支持多关键词和权重优化
让搜索更智能一点，可以拆分多个词分别匹配，并给标题更高权重。
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改进方法：
- 用 split(' ') 分割查询词
- 统计每个文档匹配了多少个词
- 优先显示标题匹配的结果
function searchWithScore(query, data) {
const terms = query.toLowerCase().trim().split(/\s+/);
return data
.map(item => {
let score = 0;
const title = item.title.toLowerCase();
const content = item.content.toLowerCase();
terms.forEach(term => {
if (title.includes(term)) score += 2; // 标题匹配加分
if (content.includes(term)) score += 1;
});
return { ...item, score };
})
.filter(result => result.score > 0)
.sort((a, b) => b.score - a.score); // 按得分排序}
4. 在页面中集成搜索功能
绑定输入框和结果显示区域，实时或点击触发搜索。
HTML 示例：
JavaScript 监听输入：
document.getElementById('searchInput').addEventListener('input', e => {
const query = e.target.value;
const results = searchWithScore(query, searchData);
displayResults(results);
});displayResults() 函数负责把结果渲染到页面上，可用 innerHTML 生成列表。
基本上就这些。一个轻量、响应快的前端搜索引擎就完成了。适合文档站、博客、帮助中心等场景。不复杂但容易忽略的是：性能优化（比如防抖输入）、特殊字符处理、中文分词简化等。后续可扩展高亮关键词、拼音匹配或离线存储。
