编写可测试的JavaScript代码需从设计入手，确保函数单一职责、避免副作用、采用依赖注入和模块化结构，结合Jest等工具建立自动化测试流程，覆盖核心逻辑并集成到CI/CD中，持续维护测试质量。
编写可测试的 JavaScript 代码并建立完整的单元测试体系，关键在于代码设计、模块解耦、测试工具选型和持续集成流程的结合。重点是让逻辑独立、依赖可控、行为可预测。
编写可测试的代码：从设计开始
可测试性不是后期加进去的，而是写代码时就要考虑的。以下几点能显著提升代码的可测试性：
- 函数职责单一：每个函数只做一件事，比如一个函数负责计算折扣，另一个负责格式化输出，这样更容易单独测试。
- 避免副作用：尽量写纯函数，输入相同则输出相同，不修改外部变量或全局状态。
- 依赖注入：不要在函数内部直接创建依赖（如 new API()），而是通过参数传入，便于在测试中替换为模拟对象。
- 模块化组织：使用 ES Modules 或 CommonJS 拆分功能，每个文件导出明确的函数或类，方便按模块测试。
例如：
function calculateTotal(price, taxRate) {
return price + price * taxRate;
}
class OrderService {
constructor(paymentGateway) {
this.paymentGateway = paymentGateway;
}
async checkout(order) {
const total = calculateTotal(order.price, order.tax);
return this.paymentGateway.charge(total);
}
}
上面的 calculateTotal 是纯函数，容易测试；OrderService 接收网关实例，测试时可以传入 mock 对象。
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选择合适的测试框架与工具链
现代 JavaScript 测试生态成熟，推荐组合如下：
- Jest：开箱即用，支持快照、mock、覆盖率报告，适合大多数项目。
- Vitest：基于 Vite，启动快，适合前端项目，尤其是 Vue 或 React。
- Mocha + Chai + Sinon：更灵活，适合需要自定义配置的场景。
配套工具也很重要：
-
ESLint 配合
eslint-plugin-jest，防止误写测试代码。 - Istanbul (via nyc or jest --coverage) 生成测试覆盖率报告。
- Playwright / Cypress 用于补充端到端测试，但单元测试仍以 Jest/Vitest 为主。
编写高质量的单元测试
测试不是越多越好，而是要覆盖核心逻辑且稳定可靠。注意以下实践：
-
测试命名清晰：用
it('should return total with tax', () => {...})这种方式表达意图。 - 覆盖边界情况：比如空值、负数、网络失败等。
- 使用 mock 隔离外部依赖：如 API 调用、定时器、DOM 操作。
- 避免测试实现细节：测试“做什么”而不是“怎么做”，否则重构会频繁破坏测试。
示例测试（Jest）：
test('calculates total correctly', () => {
expect(calculateTotal(100, 0.1)).toBe(110);
});
test('calls payment gateway with correct amount', async () => {
const mockGateway = { charge: jest.fn().mockResolvedValue({ success: true }) };
const service = new OrderService(mockGateway);
await service.checkout({ price: 100, tax: 0.1 });
expect(mockGateway.charge).toHaveBeenCalledWith(110);
});
建立可持续的测试体系
单有测试不够，要让它成为开发流程的一部分：
-
运行脚本自动化：在
package.json中添加"test": "jest"和"test:watch"等命令。 - 集成到 CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI 等在每次提交时运行测试，失败则阻止合并。
- 设定覆盖率阈值：比如要求行覆盖率达 80% 以上，未达标则报错。
- 定期维护测试：删除冗余测试，修复 flaky test（不稳定测试），保持测试集健康。
基本上就这些。关键是把测试当成代码的一部分来设计和维护，而不是补交的作业。只要坚持小步提交、及时测试、持续集成，就能建立起真正可靠的单元测试体系。
