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Golang RESTful接口分页与筛选功能开发

P粉602998670

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发布时间:2025-10-03 09:59:02

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来源于php中文网

原创

分页与筛选功能可通过定义Pagination和Filter结构体实现,解析URL参数并结合GORM动态构建SQL查询条件,提升接口可用性与性能。

golang restful接口分页与筛选功能开发

在开发 Golang 的 RESTful 接口时,分页与筛选功能是大多数数据查询接口的标配。合理设计这些功能,不仅能提升接口的可用性,还能减轻服务端和数据库的压力。下面介绍如何在 Go 中实现通用、可扩展的分页与筛选机制。

分页参数解析

通常客户端通过 URL 查询参数传递分页信息,如 pagelimit,或使用 offsetlimit 模式。

定义一个结构体来接收分页参数:

type Pagination struct {
    Page   int `json:"page"`
    Limit  int `json:"limit"`
    Offset int `json:"-"`
}

func (p Pagination) SetOffset() { p.Offset = (p.Page - 1) p.Limit }

在 HTTP 处理函数中解析查询参数:

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func parsePagination(r *http.Request) Pagination {
    page := getIntQuery(r, "page", 1)
    limit := getIntQuery(r, "limit", 10)
    if limit > 100 {
        limit = 100 // 限制最大每页数量
    }
    pag := Pagination{Page: page, Limit: limit}
    pag.SetOffset()
    return pag
}

func getIntQuery(r *http.Request, key string, defaultValue int) int { str := r.URL.Query().Get(key) if str == "" { return defaultValue } if val, err := strconv.Atoi(str); err == nil { return val } return defaultValue }

筛选条件处理

筛选通常基于字段如状态、时间范围、关键词搜索等。可以通过结构体绑定查询参数,动态构建数据库查询条件。

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type Filter struct {
    Status   string `json:"status"`
    Keyword  string `json:"keyword"`
    StartAt  string `json:"start_at"`
    EndAt    string `json:"end_at"`
}

根据 Filter 结构体生成 SQL 查询条件(以 GORM 为例):

func BuildQuery(db *gorm.DB, filter Filter) *gorm.DB {
    if filter.Status != "" {
        db = db.Where("status = ?", filter.Status)
    }
    if filter.Keyword != "" {
        db = db.Where("name LIKE ? OR description LIKE ?", "%"+filter.Keyword+"%", "%"+filter.Keyword+"%")
    }
    if filter.StartAt != "" {
        db = db.Where("created_at >= ?", filter.StartAt)
    }
    if filter.EndAt != "" {
        db = db.Where("created_at <= ?", filter.EndAt)
    }
    return db
}

组合分页与筛选返回响应

将分页和筛选结合,在 Handler 中调用数据库查询,并返回带总数的响应:

func GetItems(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    pagination := parsePagination(r)
    var filter Filter
// 解析筛选参数
filter.Status = r.URL.Query().Get("status")
filter.Keyword = r.URL.Query().Get("keyword")
filter.StartAt = r.URL.Query().Get("start_at")
filter.EndAt = r.URL.Query().Get("end_at")

db := database.DB.Model(&Item{})
db = BuildQuery(db, filter)

var total int64
db.Count(&total)

var items []Item
db.Offset(pagination.Offset).Limit(pagination.Limit).Find(&items)

response := map[string]interface{}{
    "items": items,
    "total": total,
    "page":  pagination.Page,
    "limit": pagination.Limit,
}

json.NewEncoder(w).Encode(response)

}

基本上就这些。通过结构化分页和筛选参数,配合 ORM 动态查询,可以快速构建灵活、安全的 REST 接口。注意对输入做校验,避免 SQL 注入或性能问题。不复杂但容易忽略的是默认值控制和上限限制,这对系统稳定性很重要。

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