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c++中如何求两个数组的交集_c++数组交集实现方法

冰火之心

冰火之心

发布时间:2025-10-01 20:49:01

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来源于php中文网

原创

答案:C++中求两数组交集常用三种方法:①排序+双指针,时间复杂度O(m log m + n log n),适合可排序数组;②哈希表法,时间复杂度O(m + n),无需排序且自动去重;③STL的set_intersection,仅适用于有序数组,代码简洁但可能含重复元素。

c++中如何求两个数组的交集_c++数组交集实现方法

在C++中求两个数组的交集,常见做法是利用排序和双指针,或使用哈希表来提高查找效率。以下是几种实用的实现方法,适用于不同场景。

方法一:排序 + 双指针(适合有序或可修改原数组)

如果允许对数组排序,可以先对两个数组排序,然后使用双指针遍历,找出相同的元素。

示例代码:

#include 
#include 
using namespace std;

vector getIntersection(vector& nums1, vector& nums2) {
    sort(nums1.begin(), nums1.end());
    sort(nums2.begin(), nums2.end());

    vector result;
    int i = 0, j = 0;

    while (i < nums1.size() && j < nums2.size()) {
        if (nums1[i] == nums2[j]) {
            result.push_back(nums1[i]);
            i++;
            j++;
        } else if (nums1[i] < nums2[j]) {
            i++;
        } else {
            j++;
        }
    }
    return result;
}

说明:该方法时间复杂度为 O(m log m + n log n),空间复杂度较低。若要求去重,可在插入 result 前判断是否已存在。

方法二:哈希表(适合不允许排序或需保留原始顺序)

将一个数组的元素存入 unordered_set,再遍历另一个数组检查是否存在,能快速判断交集元素。

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示例代码:

#include 
#include 
using namespace std;

vector getIntersection(vector& nums1, vector& nums2) {
    unordered_set set1(nums1.begin(), nums1.end());
    unordered_set resultSet;

    for (int num : nums2) {
        if (set1.count(num)) {
            resultSet.insert(num); // 自动去重
        }
    }

    return vector(resultSet.begin(), resultSet.end());
}

说明:此方法时间复杂度为 O(m + n),适合大数据量。使用 resultSet 避免重复结果。

方法三:STL 算法 set_intersection(仅适用于有序数组)

C++ 标准库提供 set_intersection 函数,可用于求两个有序序列的交集。

示例代码:

#include 
#include 
#include 
using namespace std;

vector getIntersection(vector& nums1, vector& nums2) {
    sort(nums1.begin(), nums1.end());
    sort(nums2.begin(), nums2.end());

    vector result;
    set_intersection(nums1.begin(), nums1.end(),
                     nums2.begin(), nums2.end(),
                     back_inserter(result));
    return result;
}

说明:简洁高效,但要求输入有序,且结果可能包含重复元素(若原数组有重复),如需去重可配合 unique 使用。

基本上就这些常用方法。根据是否允许修改原数组、是否需要去重、性能要求等选择合适方案。哈希表法最通用,双指针节省内存,STL 方法代码最简洁。不复杂但容易忽略细节,比如重复元素处理。

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