Java中collect是终端操作，用于将流元素收集到容器。通过Collectors提供toList、toSet、groupingBy、toMap等方法，实现集合转换、分组、统计与自定义收集，结合下游收集器和冲突处理可高效处理数据，提升代码简洁性与可读性。
Java 中的 Stream.collect 是一个终端操作，用于将流中的元素累积到一个可变容器中，比如 List、Set 或 Map。这个操作依赖于 Collectors 工具类提供的各种收集策略。合理使用 collect 与 Collectors 可以让集合处理更简洁高效。
基本用法：collect 与 Collectors 的关系
collect 方法接受一个 Collector 接口的实现，而 Collectors 类提供了大量静态工厂方法来创建常用的 Collector 实例。
常见基础收集方式：
- Collectors.toList()：收集为 ArrayList
- Collectors.toSet()：收集为 HashSet，自动去重
- Collectors.toCollection(LinkedList::new)：指定具体集合类型
示例：
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ListSet
分组与分区：按条件组织数据
当需要根据某个属性或条件对数据进行分类时，Collectors 提供了强大的分组功能。
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Collectors.groupingBy(Function)：按函数返回值分组，结果是 Map
> - Collectors.groupingBy(Function, downstream)：支持二级收集器，如转为 Set 或统计数量
- Collectors.partitioningBy(Predicate)：按布尔条件分成两组（true 和 false）
例如，按字符串长度分组：
聚合与统计：求和、计数、最大最小值
Collectors 支持多种聚合操作，适用于数值型字段的分析。
- Collectors.counting()：计数
- Collectors.summingInt/Long/Double：对提取的值求和
- Collectors.averagingInt/Long/Double：计算平均值
- Collectors.maxBy()/minBy()：结合 Comparator 获取最值
- Collectors.summarizingInt()：生成统计摘要（count, sum, min, max, average）
示例：获取整数流的统计信息
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt(x -> x)); System.out.println(stats.getAverage());自定义收集：toMap 与收集到不可变集合
将流转换为 Map 时需注意 key 重复问题。
- Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper)：键必须唯一，否则抛异常
- 第三个参数解决冲突：toMap(k, v, (v1, v2) -> v1) 指定合并策略
- Java 10+ 可用 Collectors.toUnmodifiableList/Set/Map 创建不可变集合
示例：安全地构建 Map
Map基本上就这些。掌握 collect 与 Collectors 的组合使用，能大幅提升 Java 集合处理的表达力和可读性。关键是理解每个收集器的行为和适用场景，避免在并发或大数据量下误用。不复杂但容易忽略细节。
