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在苹果最新推出的 iOS 26.1、iPadOS 26.1 以及 macOS Tahoe 26.1 开发者预览版中，研究人员发现了关于苹果人工智能战略演进的重要线索。
从代码层面上的分析来看，苹果正悄然推进对 MCP 的支持，旨在为更强大的 AI Agent 深度融入其设备生态铺平道路。这并非一次简单的功能迭代，而是一项具有深远意义的技术布局，或将重塑未来应用与人工智能之间的交互逻辑。
MCP，即模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 公司于去年十一月首次提出。自发布以来，该协议迅速获得行业广泛响应，谷歌、OpenAI、Salesforce 等科技巨头相继加入支持行列。MCP 的核心愿景是建立一个通用标准，作为 AI 系统与传统软件、数据平台之间沟通的桥梁。换句话说，它试图成为 AI 领域的“HTTP”或类比于电子邮件中的“SMTP”，通过开放、统一的规范，解决长期以来 AI 接入现实世界服务时面临的碎片化问题。
目前，即便是最先进的大语言模型，其实际能力仍受限于信息孤岛。AI 往往无法直接访问用户本地或第三方服务的数据，每次集成新系统都需要大量定制开发。这种割裂状态严重阻碍了真正智能化、自动化系统的普及。MCP 正是为了打破这一僵局而生——它提供了一种标准化方式，使 AI 模型能够以一致的方式连接各类 API 和数据源，并根据用户需求自主调用和操作。
苹果此次的关键动向在于，计划将 MCP 与自家的 App Intents 框架深度融合。App Intents 是苹果为开发者提供的系统级工具，允许应用程序将其功能暴露给 Siri、聚焦搜索、快捷指令等系统服务，从而实现跨应用的意图识别与操作执行。
一旦 MCP 被整合进 App Intents 架构，这意味着苹果正在打造一个通往 AI 时代的系统级通道。未来，开发者可能不再需要为不同 AI 平台重复适配接口，只需遵循 App Intents 的定义，便可借助系统原生支持的 MCP 协议，将其应用功能开放给任何兼容的 AI 代理或服务平台。
对用户而言，这预示着一次体验上的飞跃。设想不久之后，你可以在 iPhone、iPad 或 Mac 上，直接通过 ChatGPT、Claude 或其他第三方 AI 助手，自然地对话并操控本地应用——无论是订餐、安排行程，还是编辑文档，AI 都能自主完成多步骤任务。
需要指出的是，当前测试版本中的相关代码显示，这项工作仍处于早期探索阶段。距离完整功能落地并面向公众推出，仍有较长的开发周期，苹果也尚未正式确认任何相关计划。因此，现阶段更多是对未来技术路径的一种前瞻观察，而非即将上线的功能预告。
然而，这一发现依然极具象征意义。它明确传递出一个信号：苹果已在底层架构上为 AI Agent 时代做准备。通过构建一个标准化、系统级的 AI 交互层，苹果不仅有望释放开发者的创造力，也将为用户带来远超现有语音助手水平的、高度智能且无缝协同的操作体验。这场静默中的变革，或许将成为其在下一代人工智能竞争中占据主动的关键一步。
