atomic比mutex更高效，因atomic操作基于硬件支持的原子指令，无需加锁解锁，避免了协程阻塞和上下文切换；在多协程环境下，使用atomic.AddInt64等操作可显著提升计数器读写性能。
在高并发场景下，计数器的性能至关重要。Golang 提供了 sync/atomic 包来支持原子操作，避免使用互斥锁（mutex）带来的性能开销。相比传统的加锁方式，使用 atomic 操作可以显著提升计数器的读写效率。
为什么 atomic 比 mutex 更高效？
在多协程环境下，如果使用 mutex 保护一个全局计数器，每次增减都需要加锁和解锁。这会导致协程间竞争，产生上下文切换和阻塞，尤其在高并发时性能下降明显。
而 atomic.AddInt64、atomic.LoadInt64 等操作是底层硬件支持的原子指令，无需锁机制，执行更快，且不会阻塞其他协程。
使用 atomic 实现高性能计数器
下面是一个基于 atomic 的简单计数器实现：
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package main
import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
)
func main() {
var counter int64
var wg sync.WaitGroup
numGoroutines := 1000
incrementsPerGoroutine := 1000
for i := 0; i < numGoroutines; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < incrementsPerGoroutine; j++ {
atomic.AddInt64(&counter, 1)
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("Final counter value:", atomic.LoadInt64(&counter))
}
在这个例子中，atomic.AddInt64 安全地对共享变量 counter 进行递增，无需任何锁。最终结果准确为 1000000（1000 × 1000）。
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常见 atomic 操作及其用途
atomic 包提供了多种针对整型和指针类型的原子操作：
- atomic.AddInt64(&counter, 1)：对 int64 变量做原子加法
- atomic.LoadInt64(&counter)：原子读取当前值
- atomic.StoreInt64(&counter, newVal)：原子写入新值
- atomic.SwapInt64：交换新值并返回旧值
- atomic.CompareAndSwapInt64：CAS 操作，用于实现无锁算法
这些操作都保证了内存访问的原子性，适合实现状态标志、统计指标、限流器等高频读写场景。
注意事项与适用场景
虽然 atomic 性能优越，但也有使用限制：
- 只适用于基本类型（int32、int64、uint32、uint64、unsafe.Pointer 等）
- 不能用于复合类型（如 map、struct），需配合其他机制
- 需要确保变量地址固定，不能是临时变量或栈上频繁重分配的变量
- CAS 操作需要循环重试才能实现完整逻辑，注意编写正确的重试逻辑
对于简单的计数、状态切换、引用计数等场景，atomic 是首选方案。
基本上就这些。用好 atomic 不仅能提升性能，还能减少死锁风险，让代码更简洁高效。
