ai智能体：从概念到企业级“价值交付”的跃迁
过去半年，零一万物CEO、创新工场董事长李开复带领团队往返于20多个城市，与50多位企业掌门人展开了上百轮深度对话。这场被称作“需求考古”的行动，正推动AI智能体（AI Agent）从抽象概念迈向可量化、可核算的“价值交付”阶段，印证了2025年作为“推理智能体之年”的行业预判——AI已从“技术驱动”迈入“价值交付”的深水区。
从“生成”到“交付”，智能体是一场物种革命。“AI智能体不是工具的升级，而是全新的物种。”李开复在“元启上海”华东数智大会上强调。回溯30多年前，他在苹果工作时提出的“Knowledge Navigator”构想，描绘了能自主拆解任务、调用工具的智能助手雏形，如今随着深度学习的发展，这一愿景正逐步成为现实。
当前AI智能体已形成清晰演进路径：2024年以工作流智能体为主，虽能执行特定流程但缺乏自主性；2025年进入推理智能体时代，依托基座大模型的进化，具备任务规划、分析判断与跨场景适应能力；未来将迈向多智能体协同阶段。李开复指出，这场“物种革命”的核心在于AI从“回答问题”转向“交付结果”，成为新型“生产单元”。尽管目前仍面临执行效率与成本挑战，但随着推理成本每年十倍速下降，其边际成本终将趋近于零，效率则持续攀升。
要实现真正的价值交付，智能体必须满足三大核心要求：一是“能干”，即精准理解用户意图、自主规划任务路径，打通企业内部数据库与知识库，串联跨部门系统；二是“可靠”，彻底解决幻觉问题，确保输出结果可信可控；三是“进化”，通过模型迭代与强化学习不断优化，更贴合企业实际业务需求。
从“卷基模”到“卷价值”，“需求考古”揭示务实方向。2024年底，李开复便判断：“基础模型作为创业主赛道的时代已经结束，AI-First应用才是这轮浪潮的最大机遇。”随着大模型能力趋于收敛，行业焦点已从“AI能力不足”转向“如何最大化发挥AI作用”，零一万物也由此全面转向企业级智能体赛道。
为破解“用好AI”这一难题，自2025年起，李开复亲自带队深入企业一线，开展上百场与企业CEO的“需求考古”，细致梳理金融、能源、制造等行业的痛点与AI落地场景。“有家超大型客户的高层需求，我们沟通解构了70多轮，最终精选出三个高价值产品方向。”
这些深度调研揭示了企业对AI的真实诉求：比起“能说会道”，更看重“智能决策”；相较于单纯降本，更追求增效与创收。李开复强调：“企业不是为了AI而AI，而是为了增长而AI。”当企业不再为模型本身付费，而是为“结果”和“价值”买单时，AI的价值重心将从成本节约转向效率提升与收入创造。
在“元启上海”大会上，李开复明确指出，AI Agent是CEO必须亲自关注的核心技术，也是推动企业智能化变革的关键力量。他提出“一把手工程”战略：企业AI转型不是IT部门的局部试验，而是由CEO主导的战略重塑，需与技术伙伴共建“转型共同体”，将AI深度融入核心业务流程。
“Agent带来的不只是一个工具或效率提升，而是有史以来最高效的组织架构。”李开复比喻道，“基础模型如同飞机发动机，而我们的万智企业Agent平台则是让飞机飞得更高的系统。”他强调，零一万物的独特优势在于愿意派遣算法工程师驻场客户现场，与传统企业“一把手”深度共创，完成AI落地的“最后一公里”。
在随后的采访中，李开复透露，ToB战略已带来显著成效：“今年每个季度的收入相比去年同期都是几倍增长。”“一把手工程”实施半年后，零一万物2025年总收入已超越2024全年。公司已签约多家全球头部企业，定制项目客单价达“千万元级”。
谈及技术路线，李开复表示，阿里通义千问与DeepSeek是国内最受认可的两大开源模型，公司将密切关注其进展。“梁文锋很务实，一旦发布新版本，我们会第一时间适配。我期待零一万物成为最早推出基于DeepSeek下一代模型智能体的公司之一。”
对于AI如何助力企业增长，零一万物联合创始人沈鹏飞指出，AI最擅长的是沉淀人类经验并形成可复制的方法论，从而赋能员工实现增收。“客户为降本支付的预算有限，但为增量创收所愿付出的成本是无限的。”
