理解问题：常见错误分析
在处理矩阵数据，特别是需要对特定条件下的元素进行求和时，常见的错误往往发生在累加器的初始化和循环边界的设定上。原始代码中存在两个主要问题，导致负数元素被错误地计入总和，或部分元素被遗漏：
- 累加器初始化不当： 原始代码将每行的求和变量 posSum 初始化为 myArray[i][0]，即当前行的第一个元素。如果该元素为负数，那么即使后续只累加正数，最终的总和也会从一个负值开始累加，导致结果不准确。例如，如果一行是 [-5, 2, 3]，posSum 会从 -5 开始，然后加上 2 和 3，最终得到 0，而不是期望的 2 + 3 = 5。
- 内层循环边界错误： 原始代码的内层循环 for (let j = 1; j
解决方案：正确实现逻辑
为了避免上述问题，我们需要遵循以下核心原则：
- 每次求和前，将累加器初始化为零： 确保每行的求和都从一个中立的零值开始，这样只有符合条件的元素才会被累加，避免负数初始值的影响。
- 遍历所有相关元素： 确保内层循环覆盖了当前行的所有列，即从索引 0 开始。
- 严格的条件判断： 仅当元素满足特定条件（例如，大于零）时才将其添加到累加器中。
代码示例与解析
以下是修正后的JavaScript代码，它正确地实现了矩阵行中正数求和的功能：
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矩阵行正数求和
