Go语言通过io.Reader和io.Writer接口统一读写操作，支持文件、网络、内存等数据源；利用io.Copy、TeeReader等工具可实现流式处理，避免内存溢出，提升代码通用性与效率。
Go语言通过io包提供了统一的读写接口，让不同数据源（文件、网络、内存等）的操作方式保持一致。理解这些基础接口并掌握流式处理技巧，是编写高效、可复用代码的关键。
io.Reader 与 io.Writer：核心抽象
Go 中所有读写操作都基于两个核心接口：
io.Reader 定义了读取数据的方法：
func (r *SomeReader) Read(p []byte) (n int, err error)它从数据源读取数据到缓冲区 p，返回读取字节数和错误。当到达末尾时，err 通常是 io.EOF。
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io.Writer 定义了写入数据的方法：
func (w *SomeWriter) Write(p []byte) (n int, err error)它将缓冲区 p 中的数据写入目标，返回成功写入的字节数和错误。
这两个接口的简洁设计使得我们可以写出通用的数据处理逻辑。例如，无论数据来自文件还是HTTP请求体，只要实现了 io.Reader，就可以用同样的方式读取。
常见实现与组合使用
标准库中许多类型都实现了 io.Reader 和 io.Writer：
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*os.File：文件读写 -
*bytes.Buffer：内存中读写 -
*http.Request.Body：HTTP 请求体读取 -
net.Conn：网络连接读写
利用这些接口，可以轻松组合操作。比如把 HTTP 响应体复制到文件：
resp, _ := http.Get("https://example.com/data") file, _ := os.Create("data.bin") defer file.Close() io.Copy(file, resp.Body) // 自动处理缓冲和循环 resp.Body.Close()io.Copy(dst Writer, src Reader) 是一个典型例子，它内部使用固定大小的缓冲区不断从源读取并写入目标，直到结束或出错。
流式处理大文件或网络数据
处理大文件或持续数据流时，不能一次性加载进内存。这时应采用流式处理：
- 使用固定大小缓冲区循环读取
- 边读边处理，避免内存溢出
- 及时关闭资源防止泄漏
示例：计算大文件的 SHA256 哈希值
file, _ := os.Open("bigfile.zip") defer file.Close() hasher := sha256.New() buffer := make([]byte, 4096) for { n, err := file.Read(buffer) if n > 0 { hasher.Write(buffer[:n]) } if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatal(err) } } fmt.Printf("Hash: %x\n", hasher.Sum(nil))这段代码每次只读取 4KB，适合任意大小的文件。
增强功能：io 包中的实用工具
io 包还提供了一些增强类型，提升处理灵活性：
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io.Seeker：支持在数据源中跳转位置，如文件的 Seek 方法 -
io.Closer：定义 Close 方法，用于释放资源 -
io.ReadCloser：组合接口，常见于网络响应体 -
io.MultiWriter：向多个目标同时写入 -
io.TeeReader：读取时自动复制一份到另一个 Writer，适合日志记录
例如，使用 io.TeeReader 在读取的同时保存副本：
基本上就这些。掌握 io.Reader 和 io.Writer 的思想，能写出更清晰、更通用的 Go 代码。流式处理不仅是性能优化手段，更是应对不确定数据规模的标准做法。
