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synchronized 和 volatile 的区别是什么?

畫卷琴夢

畫卷琴夢

发布时间:2025-09-15 08:04:01

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来源于php中文网

原创

synchronized保证原子性和可见性,通过锁对象的monitor实现,同一时刻仅一个线程可执行同步代码块;volatile仅保证可见性,禁止指令重排序,适用于状态标志等场景。两者性能与适用场景不同,需根据需求选择。此外,java还提供lock、原子类、并发集合等更灵活的同步机制。

synchronized 和 volatile 的区别是什么?

synchronized 和 volatile,这两个 Java 关键字,就像武林中的两门绝学,虽然都能提升多线程环境下的数据安全,但修炼心法和适用场景却大相径庭。简单来说,

synchronized
是重量级锁,保证原子性和可见性,而
volatile
是轻量级同步机制,只保证可见性。

synchronized 和 volatile 的区别

synchronized 到底锁了什么?

synchronized
可不是简单地给变量加个锁这么简单。它锁的是对象。更准确地说,是对象的 monitor(监视器)。每个 Java 对象都关联一个 monitor,当线程进入
synchronized
修饰的代码块或方法时,它会尝试获取该对象的 monitor。如果 monitor 已经被其他线程持有,那么该线程就会进入阻塞状态,直到 monitor 被释放。

synchronized
保证原子性的方式是,同一时刻只有一个线程可以持有对象的 monitor,因此对该对象的任何操作都相当于串行执行,避免了竞态条件。

synchronized
保证可见性的方式,则是在线程释放 monitor 时,会将工作内存中的变量值刷新到主内存中,并且在线程获取 monitor 时,会从主内存中重新加载变量值到工作内存中。这样就保证了不同线程之间对共享变量的可见性。

举个例子,假设我们有一个计数器类:

public class Counter {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public synchronized int getCount() {
        return count;
    }
}

在这个例子中,

increment()
getCount()
方法都使用了
synchronized
关键字。这意味着,当一个线程调用
increment()
方法时,它会获取
Counter
对象的 monitor。其他线程如果也想调用
increment()
getCount()
方法,就必须等待第一个线程释放 monitor。这样就保证了
count
变量的原子性和可见性。

但是,

synchronized
也有缺点,那就是性能开销比较大。线程在获取 monitor 时,需要进行上下文切换,这会消耗大量的 CPU 时间。此外,
synchronized
还会导致线程阻塞,降低程序的并发性。

volatile 只能保证可见性,那它有什么用?

volatile
关键字告诉 JVM,该变量的值可能被多个线程同时修改,因此每次使用该变量时,都应该从主内存中重新加载。这样就保证了不同线程之间对该变量的可见性。

但需要注意的是,

volatile
只能保证可见性,不能保证原子性。也就是说,如果多个线程同时修改一个
volatile
变量,仍然可能出现竞态条件。

例如:

DaGaoPeng(大高朋网团购程序)
DaGaoPeng(大高朋网团购程序)

大高朋团购系统是一套Groupon模式的开源团购程序,开发的一套网团购程序,系统采用ASP+ACCESS开发的团购程序,安装超简,功能超全面,在保留大高朋团购系统版权的前提下,允许所有用户免费使用。大高朋团购系统内置多种主流在线支付接口,所有网银用户均可无障碍支付;短信发送团购券和实物团购快递发货等。 二、为什么选择大高朋团购程序系统? 1.功能强大、细节完善 除了拥有主流团购网站功能,更特别支

下载
public class VolatileCounter {
    private volatile int count = 0;

    public void increment() {
        count++; // 这是一个复合操作,不是原子性的
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

在这个例子中,

count
变量使用了
volatile
关键字。虽然
volatile
保证了
count
变量的可见性,但
increment()
方法中的
count++
操作并不是原子性的。它实际上包含了三个步骤:

  1. 读取
    count
    的值。
  2. count
    的值加 1。
  3. 将结果写回
    count

如果多个线程同时执行

increment()
方法,那么可能会出现以下情况:

  1. 线程 A 读取
    count
    的值为 10。
  2. 线程 B 读取
    count
    的值为 10。
  3. 线程 A 将
    count
    的值加 1,得到 11,然后将 11 写回
    count
  4. 线程 B 将
    count
    的值加 1,得到 11,然后将 11 写回
    count

最终,

count
的值是 11,而不是 12。这就是竞态条件。

那么,

volatile
到底有什么用呢?

volatile
最常用的场景是作为状态标志,例如:

public class Worker {
    private volatile boolean running = true;

    public void start() {
        new Thread(() -> {
            while (running) {
                // 执行一些任务
            }
            System.out.println("Worker stopped.");
        }).start();
    }

    public void stop() {
        running = false;
    }
}

在这个例子中,

running
变量使用了
volatile
关键字。当调用
stop()
方法时,
running
的值会被设置为
false
。由于
running
volatile
变量,所以所有线程都会立即看到这个变化,从而停止执行任务。

何时使用 synchronized,何时使用 volatile?

这其实是一个权衡的问题。

  • 需要保证原子性:必须使用
    synchronized
    或其他原子类(如
    AtomicInteger
    )。
    volatile
    无能为力。
  • 只需要保证可见性,并且对变量的写操作不依赖于当前值:可以使用
    volatile
    。例如,上述的状态标志。
  • 性能要求较高:如果
    synchronized
    带来的性能开销过大,可以考虑使用
    volatile
    ,但前提是必须满足上述条件。

总的来说,

synchronized
是一个更强大的同步机制,可以保证原子性和可见性,但性能开销也比较大。
volatile
是一个轻量级的同步机制,只能保证可见性,但性能开销比较小。在选择使用哪个关键字时,需要根据具体的场景进行权衡。

除了 synchronized 和 volatile,还有哪些同步机制?

Java 并发编程的世界远不止

synchronized
volatile
这么简单。还有很多其他的同步机制,例如:

  • Lock 接口及其实现类
    Lock
    接口提供了比
    synchronized
    更灵活的锁机制,例如可重入锁
    ReentrantLock
    、读写锁
    ReadWriteLock
    等。
    Lock
    需要手动释放锁,因此需要放在
    try...finally
    块中。
  • 原子类
    java.util.concurrent.atomic
    包下提供了一系列的原子类,例如
    AtomicInteger
    AtomicLong
    AtomicReference
    等。这些类使用 CAS(Compare-and-Swap)算法来实现原子操作,性能通常比
    synchronized
    更高。
  • 并发集合
    java.util.concurrent
    包下提供了一系列的并发集合,例如
    ConcurrentHashMap
    CopyOnWriteArrayList
    等。这些集合针对并发场景进行了优化,可以提供更高的并发性能。
  • CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore:这些是 Java 并发包中提供的同步工具类,用于协调多个线程之间的执行。

选择哪种同步机制,取决于具体的并发场景和性能要求。没有银弹,只有最适合的工具。理解每种工具的优缺点,才能在并发编程的世界里游刃有余。

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