答案：输入描述不准确或提示词方法不当导致豆包AI无法生成符合工业设计需求的草图。应明确产品类型、核心特征与设计风格，构建结构化提示语；通过调整关键词和视角生成多方案草图；将二维输出导入CAD软件进行三维建模与工程验证；并迭代优化提示词，建立标准词库以提升协作效率。
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如果您尝试使用豆包AI绘图进行产品原型设计，但无法生成符合工业设计需求的草图或结构示意，则可能是由于输入描述不准确或未掌握正确的提示词方法。以下是解决此问题的步骤：
一、明确设计需求并构建精准提示词
在使用豆包AI绘图前，必须清晰定义产品的功能、形态和使用场景。通过结构化的语言向AI传达关键设计要素，可显著提升生成图像的相关性与可用性。
1、确定产品类型，例如“手持式电动螺丝刀”或“模块化办公椅”，避免使用模糊词汇如“好用的工具”。
2、列出核心特征，包括材料类型（如ABS塑料、铝合金）、人机交互方式（如握持姿势、按钮布局）以及尺寸参考（如长度不超过20cm）。
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3、组合成完整提示语，格式为：“一个面向专业用户的[产品类别]，采用[材质]制造，具有[功能特点]，整体风格为[极简/科技感/复古等]，视角为[等轴测图/三视图/手绘草图]”。
二、利用AI生成多方案概念草图
通过批量生成不同形态的产品外观方案，帮助设计师快速探索创意方向，缩短前期构思周期。
1、在同一提示词基础上，调整关键词如“圆润边角”或“棱角分明”，观察AI输出的造型差异。
2、更改视角描述，例如输入“顶部俯视图”或“45度透视图”，获取可用于初步评估的空间关系图。
3、导出至少三组不同风格的结果，用于后续筛选与深化设计。
三、结合传统建模软件优化AI输出结果
AI生成的图像通常为二维渲染图，需导入CAD或三维建模环境进行精确重构与工程验证。
1、将豆包AI生成的图像作为背景参考图，导入Fusion 360或SolidWorks中创建基准面。
2、使用软件中的描摹功能，根据AI图像轮廓建立精确的参数化模型，确保各部件符合装配公差要求。
3、对关键结构部位（如卡扣、螺纹连接处）进行加强设计，并运行应力仿真测试。
四、迭代反馈以提升AI输出精度
通过反复修正提示词并比对输出结果，逐步训练自己与AI之间的协作默契，提高单次生成成功率。
1、记录每次输入的提示词及对应输出效果，标记哪些描述产生了偏差。
2、针对失败案例，补充缺失信息，例如增加“避免透明部件”或“禁止使用红色配色”等排除性指令。
3、建立企业内部的标准提示词库，统一团队成员与AI沟通的语言体系。
