使用缓冲流、批量读写和内存映射可显著提升C++文件IO性能。1. 设置大缓冲区并关闭同步以减少系统调用；2. 用read/write批量操作替代单字符读写；3. 对大文件采用内存映射实现高效随机访问；4. 正确使用二进制模式并复用文件流。合理选择策略能有效降低IO开销。
在C++中进行大量文件读写时，IO操作往往是性能瓶颈。减少IO调用次数、提升单次IO效率，能显著加快文件处理速度。关键在于减少系统调用开销、合理使用缓冲机制，并根据场景选择合适的读写方式。
使用缓冲流减少系统调用
标准IO如std::cin、std::cout或std::ifstream/ofstream默认可能行缓冲或无缓冲，频繁读写小数据块会引发大量系统调用。
建议：显式设置缓冲区，减少IO次数。
- 使用std::ifstream::rdbuf()->pubsetbuf()设置大缓冲区
- 对std::cin/std::cout关闭同步以提升速度
std::cin.tie(nullptr);
这能让C++流接近C风格IO的性能。
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批量读写代替单字符或小块操作
逐字符读取（如get()或>> operator）效率极低。
建议：使用read()和write()一次性读取大块数据。
- 定义固定大小缓冲区，如4096或65536字节
- 用read(buffer, size)读入内存，再解析
- 写入时累积数据再批量输出
例如：
char buffer[65536];std::ifstream in("data.txt", std::ios::binary);
while (in.read(buffer, sizeof(buffer)) || in.gcount() > 0) {
size_t n = in.gcount();
// 处理 buffer 中的 n 字节
}
使用内存映射文件（适合大文件）
对于大文件，mmap（Unix/Linux）或CreateFileMapping（Windows）可将文件映射到内存，避免显式read/write。
优点：操作系统按需加载页，减少拷贝，随机访问快。
- 适合频繁随机访问或超大文件处理
- 需平台相关代码，可用Boost.Interprocess或跨平台封装
注意：不适用于小文件或顺序写入为主的场景，可能增加系统开销。
选择合适的文件打开模式
错误的打开方式会影响性能。
- 处理二进制数据时加std::ios::binary，避免文本模式换行转换
- 避免频繁打开关闭文件，复用文件流对象
- 写入完成后调用flush()仅在必要时使用
基本上就这些方法。根据文件大小、访问模式和平台选择合适策略，性能提升明显。关键是减少IO次数，让每次操作更高效。不复杂但容易忽略。
