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C++策略模式应用 算法族封装替换

P粉602998670

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发布时间:2025-08-24 11:46:01

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来源于php中文网

原创

策略模式通过封装算法族实现灵活替换,核心为策略接口、具体策略和上下文三部分,避免条件判断,支持运行时动态切换算法,符合开闭原则,提升代码可维护性与扩展性。

c++策略模式应用 算法族封装替换

在C++中,策略模式是一种行为设计模式,它允许你定义一系列算法,并将每种算法封装起来,使它们可以互换使用。这种模式让算法的变化独立于使用它的客户端,特别适合需要动态切换算法或行为的场景。

策略模式的核心思想:算法族的封装与替换

策略模式通过将算法抽象为独立的类,使它们可以彼此替换,而无需修改使用算法的上下文代码。这样做的好处是:

  • 避免大量条件判断语句(如 if-else 或 switch)来选择算法
  • 算法可以独立变化,新增或修改算法不影响现有代码
  • 运行时可动态切换算法

典型结构与实现方式

策略模式通常包含三个部分:

  • 策略接口(Strategy):定义所有支持算法的公共接口
  • 具体策略(Concrete Strategy):实现策略接口的具体算法类
  • 上下文(Context):持有策略对象,调用其方法执行算法

示例代码:

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

假设我们要实现不同排序算法的切换:

#include 
#include 
#include 

// 策略接口 class SortStrategy { public: virtual ~SortStrategy() = default; virtual void sort(std::vector& data) = 0; };

// 具体策略:快速排序 class QuickSort : public SortStrategy { public: void sort(std::vector& data) override { std::cout << "使用快速排序\n"; std::sort(data.begin(), data.end()); } };

// 具体策略:冒泡排序(适用于小数据) class BubbleSort : public SortStrategy { public: void sort(std::vector& data) override { std::cout << "使用冒泡排序\n"; for (size_t i = 0; i < data.size(); ++i) for (size_t j = 0; j < data.size() - i - 1; ++j) if (data[j] > data[j+1]) std::swap(data[j], data[j+1]); } };

// 上下文 class Sorter { private: SortStrategy strategy_; public: explicit Sorter(SortStrategy strategy) : strategy_(strategy) {}

void setStrategy(SortStrategy* strategy) {
    strategy_ = strategy;
}

void performSort(std::vectorzuojiankuohaophpcnintyoujiankuohaophpcn& data) {
    if (strategy_)
        strategy-youjiankuohaophpcnsort(data);
}

};

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使用示例:

int main() {
    std::vector data = {5, 2, 9, 1, 5, 6};
QuickSort quickSort;
BubbleSort bubbleSort;

Sorter sorter(&quickSort);
sorter.performSort(data);  // 输出:使用快速排序

sorter.setStrategy(&bubbleSort);
sorter.performSort(data);  // 输出:使用冒泡排序

return 0;

}

应用场景与优势

策略模式特别适用于以下情况:

  • 有多个相似类,仅行为不同
  • 需要在运行时切换算法
  • 算法使用了难以公开的数据,封装后更安全
  • 想避免使用多重条件判断选择行为

优势包括:

  • 提高代码可维护性:新增算法只需添加新类
  • 符合开闭原则:对扩展开放,对修改关闭
  • 算法可独立测试

基本上就这些。策略模式通过将算法封装成对象,实现灵活替换,是处理算法族切换的优雅方式。在C++中结合多态和指针/引用,能高效实现这一模式,同时保持良好的性能和扩展性。不复杂但容易忽略细节,比如内存管理和虚析构函数的使用。

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