Python 的结构化模式匹配（Structural Pattern Matching）引入了一种强大的代码分支控制机制。然而，当 match 语句中没有任何模式与目标值匹配时，Python 并不会像某些其他语言那样抛出异常。本文将深入探讨这一设计选择的原因，并通过示例代码和注意事项，帮助你更好地理解和使用 Python 的模式匹配功能。
Python 模式匹配的行为
Python 的 match 语句会依次评估 match 关键字后的值，并将其与每个 case 子句中的模式进行比较。如果找到匹配项，则执行 case 块内的语句，并绑定相应的变量。如果没有任何模式匹配，则什么都不会发生，程序会继续执行 match 语句之后的下一条语句。
重要的是，当没有匹配且没有不可反驳的模式（irrefutable pattern，例如 case _:）时，match 语句实际上会隐式地返回 None。 这与某些其他语言（如 Erlang）的行为不同，后者在这种情况下会引发异常。
def match_case(var=3):
match var:
case 1:
return 1
case 2:
return 2
print(match_case()) # 输出: None在上面的示例中，var 的值为 3，没有 case 子句与之匹配。因此，match_case() 函数隐式地返回 None。
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为何不抛出异常？
Python 设计者选择不抛出异常，可能是出于以下考虑：
- 灵活性和容错性： 在某些情况下，允许 match 语句静默失败可能更方便。例如，在处理用户输入或外部数据时，可能希望忽略意外的值，而不是强制程序崩溃。
- 与 Python 的设计哲学一致： Python 倾向于避免不必要的异常。只有在真正出现错误或无法恢复的情况时，才会抛出异常。
使用通配符模式处理未匹配情况
虽然 Python 不会自动抛出异常，但你可以使用通配符模式 case _: 来显式地处理未匹配的情况。通配符模式总是匹配，因此它可以作为 match 语句的默认情况。
def match_case(var=3):
match var:
case 1:
return 1
case 2:
return 2
case _:
return "未找到匹配项"
print(match_case()) # 输出: 未找到匹配项你也可以在 case _: 中抛出自定义异常，以便在未找到匹配项时发出明确的错误信号：
def match_case(var=3):
match var:
case 1:
return 1
case 2:
return 2
case _:
raise ValueError(f"无效的输入值: {var}")
try:
print(match_case())
except ValueError as e:
print(e) # 输出: 无效的输入值: 3注意事项和总结
- 显式处理未匹配情况： 为了确保代码的健壮性和可预测性，建议始终使用通配符模式 case _: 来处理 match 语句中未匹配的情况。
- 选择合适的处理方式： 根据你的应用程序的需求，可以选择返回默认值、执行其他操作或抛出异常。
- 理解 match 语句的行为： 记住，当没有匹配且没有不可反驳的模式时，match 语句会隐式地返回 None。
总而言之，Python 的 match 语句在没有匹配时不会抛出异常，这是出于灵活性和容错性的考虑。通过使用通配符模式 case _:，你可以显式地处理未匹配的情况，并确保你的代码能够优雅地处理意外的值。 了解这一行为对于编写健壮且可维护的 Python 代码至关重要。
