常见的图片压缩算法有jpeg、png、webp和base64，其中jpeg适合照片类图片，png适合图标等小图，webp体积更小但兼容性差，base64减少请求但增加内存负担；在uni-app中可通过uni.compressimage接口实现压缩，设置质量与尺寸，不同平台效果可能不同；性能方面，webp通常比jpeg和png节省30%以上空间，但部分平台需手动转换，base64适合少量小图；选择策略应结合图片用途、平台支持、网络环境和性能需求，权衡画质与压缩效果。
在做uni-app开发时，图片压缩是优化性能和提升用户体验的重要环节。尤其是当应用涉及大量图片上传、展示或加载时，合理的压缩算法能有效减少内存占用、加快加载速度，同时还能控制流量消耗。
1. 常见的图片压缩算法有哪些？
在uni-app中，常见的图片压缩方式主要包括：
- JPEG压缩：有损压缩，适合照片类图片，压缩率高但会损失细节。
- PNG压缩：无损压缩，保留图像完整信息，适合图标、界面元素等小图。
- WebP格式：现代格式，支持有损和无损压缩，体积更小，画质更好，但兼容性略差。
- Base64编码压缩：将图片转为字符串嵌入代码，减少请求次数，但会增加内存负担。
选择哪种方式，取决于你对画质、性能和兼容性的权衡。
2. uni-app中如何实现图片压缩？
uni-app 提供了
uni.compressImage接口，可以用来对图片进行本地压缩。这个接口主要支持设置目标质量（quality）和最大边长（maxWidth/maxHeight），适用于JPEG和PNG格式。
使用示例：
uni.compressImage({
src: '图片路径',
quality: 80, // 压缩质量，一般设为70~90之间
maxWidth: 1024, // 最大宽度
success: (res) => {
console.log('压缩后的图片路径:', res.tempFilePath);
}
});需要注意的是，不同平台（如微信小程序、H5、App）对压缩的支持程度不同，实际效果可能会有所差异。
3. 不同算法的实际性能对比
从实际项目经验来看，下面是几种压缩方式在uni-app中的表现对比：
JPEG vs PNG
JPEG压缩后文件体积明显小于PNG，尤其在照片类图片上表现突出；而PNG更适合图形清晰、颜色简单的界面元素，压缩后画质不丢失。WebP的优势与限制
WebP通常比JPEG和PNG节省30%以上的空间，但目前在部分小程序平台（如微信小程序）中需要手动转换格式，且某些老设备可能无法识别。Base64的使用场景
Base64虽然减少了HTTP请求数，但会导致页面初始化时间变长，内存占用升高，适合少量小图内联使用，不适合大图或大量图片。
4. 如何根据业务场景选择合适的压缩策略？
选择压缩策略时，建议结合以下几个因素来判断：
- 图片用途：如果是用户头像、封面图等重要视觉内容，优先考虑画质，适当降低压缩率；如果是背景图、图标等次要元素，可以大胆压缩。
- 平台支持情况：比如在H5端可以尝试WebP，但在微信小程序中可能仍需用JPEG/PNG。
- 网络环境：如果面向弱网用户，压缩比例应更高以减少传输量。
- 性能需求：压缩过程本身也会消耗CPU资源，尤其是在多图批量处理时，要注意避免卡顿。
基本上就这些，在实际开发中可以根据具体需求灵活组合使用不同的压缩方式。压缩不是越狠越好，而是要在画质、性能和资源消耗之间找到一个平衡点。
