sql是结构化查询语言，用于与数据库交互；其基础语法包括select指定列、from指定表、where添加条件，如select customerid, customername from customers where country = 'usa'；常用数据类型有int、varchar、date、datetime、decimal；排序使用order by，默认升序，desc实现降序，可多列排序如order by country, customername；模糊查询用like配合%（匹配任意字符）和_（匹配单个字符），如like 'a%'查找以a开头的姓名；数据分组通过group by实现，常与count、sum、avg、min、max等聚合函数结合，如统计各国客户数select country, count() as numberofcustomers from customers group by country；过滤分组结果使用having，如having count() > 5仅返回客户数超5的国家。
SQL，即结构化查询语言，是与数据库交互的基石。掌握其基础语法，能让你轻松地从数据库中提取所需信息，编写简单的查询语句更是入门的关键。
SQL语言的学习曲线相对平缓，但掌握好基础至关重要。下面将从最简单的查询语句开始，一步步深入SQL的世界。
SQL语言最基础的语法结构
SQL语句的基本结构可以用一个简单的例子来说明：
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;。
SELECT
: 指定要检索的列。FROM
: 指定要从中检索数据的表。WHERE
: （可选）指定过滤数据的条件。
例如，要从名为 "Customers" 的表中选择 "CustomerID" 和 "CustomerName" 列，可以使用以下语句：
SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers;
如果只想选择居住在 "USA" 的客户，则可以添加
WHERE子句：
SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers WHERE Country = 'USA';
SQL中常用的数据类型有哪些？
SQL支持多种数据类型，具体取决于你使用的数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）。一些常见的数据类型包括：
INT
: 整数。VARCHAR(size)
: 可变长度字符串，size
指定最大长度。DATE
: 日期（年、月、日）。DATETIME
: 日期和时间。DECIMAL(precision, scale)
: 精确数值，precision
指定总位数，scale
指定小数位数。
选择合适的数据类型对于数据的存储和查询效率至关重要。例如，存储年龄可以使用
INT，存储姓名可以使用
VARCHAR。
如何使用SQL进行数据排序？
使用
ORDER BY子句可以对查询结果进行排序。默认情况下，
ORDER BY按升序排序。要按降序排序，可以使用
DESC关键字。
例如，要按客户姓名升序排列 "Customers" 表中的数据：
SELECT * FROM Customers ORDER BY CustomerName;
要按客户姓名降序排列：
SELECT * FROM Customers ORDER BY CustomerName DESC;
还可以按多个列进行排序，例如，先按国家排序，再按客户姓名排序：
SELECT * FROM Customers ORDER BY Country, CustomerName;
SQL中如何进行模糊查询？
使用
LIKE操作符可以进行模糊查询。
LIKE操作符通常与通配符一起使用：
%
: 匹配零个或多个字符。_
: 匹配单个字符。
例如，要查找所有以 "A" 开头的客户姓名：
SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE 'A%';
要查找所有第二个字符是 "r" 的客户姓名：
SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '_r%';
SQL中如何进行数据分组和聚合？
使用
GROUP BY子句可以将数据分组。
GROUP BY通常与聚合函数一起使用，例如
COUNT(),
SUM(),
AVG(),
MIN(),
MAX()。
例如，要统计每个国家有多少客户：
SELECT Country, COUNT(*) AS NumberOfCustomers FROM Customers GROUP BY Country;
这条语句首先按国家分组，然后使用
COUNT(*)统计每个国家中的客户数量，并将结果命名为 "NumberOfCustomers"。
可以使用
HAVING子句对分组后的结果进行过滤。例如，要查找客户数量超过 5 的国家：
SELECT Country, COUNT(*) AS NumberOfCustomers FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(*) > 5;
这条语句与上面的语句类似，但添加了
HAVING COUNT(*) > 5子句，只返回客户数量大于 5 的国家。
