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P粉084495128
发布时间：2025-07-30 10:06:08
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原创
本文介绍了用飞桨（PaddlePaddle）框架处理MNIST手写数字数据集的流程：导入paddle、numpy等库，加载并归一化数据，设计LeNet及全连接网络模型，用Adam优化器等配置模型后训练2轮，测试集评估准确率达98.63%，最后用模型成功预测手写数字。
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在python中导入相关库，就像在C语言中引入头文件一样。只有当我们导入了相关库以后，我们才能使用库里相关类和函数，来实现我们需要的功能。
在本例中，我们导入的paddle、numpy、matplotlib这三个库
import paddleimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
paddle.__version__
'2.0.2'
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