本文记录用nonebot2搭建多功能QQ机器人的流程，包括go-cqhttp和nonebot2环境搭建，解决了Linux下的扫码问题，介绍了配置及自建模块方法，附chatgpt模块示例，已实现文生图等多项功能。
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手把手实现多功能QQ机器人
现在网络上已经有很多的教程去教学QQ搭建，我这里再写一个完整的流程搭建及自建模块如何实现。
（主要是怕自己搭完一次就忘了，算是个记录博客）
实现功能
采用目前主流的nonebot2完成QQ机器人搭建。
这是一个QQ机器人功能合集。
目前实现了如下功能：
- [X] 文生图-openai
- [X] 代码生成-openai
- [X] 随机图片-request
- [X] 单次聊天-openai-chatgpt
- [X] 天气预报-request
- [X] ip查询-高德
- [ ] 文生图 其他版本
- [ ] 多轮聊天
1. go-cqhttp环境搭建
下载go-cqhttp压缩包
https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html#%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B
或者在github下载，都一样
https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases
按照官网流程进行操作即可
https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html
我的config.yml已放在go-cqhttp文件夹中，可进行参考。
PS linux环境下踩坑记录
这里可能会存在一个情况，在配置好config.yml运行脚本之后
若配置文件没有写密码，会提示你进行扫码，扫码需要保持设备之间是局域网环境，我实操linux系统无法解决这个问题
后面解决的方法是：将Windows中生成的device.json文件复制到linux对应的位置，即可解决问题。
2. 安装nonebot2环境
先放官网地址
https://v2.nonebot.dev/docs/start/installation
安装nonebot2
pip install nb-cli
3. 运行bot.py
配置qqaibot/config.json
- openai-key可以在openai获取
- app_id和app_secret可以在free-api
- gaode_key可以在高德获取
{ "openai_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx", "app_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxx", "app_secret": "xxxxxxxxxxx", "gaode_key": "xxxxxxxxxxxxxxxxx"}
到这里在运行go-cqhttp的前提下，你已经可以执行
qqaibot/bot.py
完成机器人的运行
4. 如何补充自己的模块
可以参考我的写法，在下面路径新建文件夹
qqaibot/src/plugins/
每一个文件夹都是一个模块，然后完成自己的模块编写即可。
举例chatgpt DEMO 如下：
chatbot.py
import configimport openaifrom nonebot import on_commandfrom nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent, MessageSegmentfrom nonebot.rule import to_mefrom revChatGPT.Official import Chatbot# 只有艾特机器人才会触发rule = to_me()
key, _, _, _ = config.getToken()
chat = on_command("chatgpt", aliases={ "对话", "聊天", "chat"}, priority=99, rule=rule)@chat.handle()async def gpt3chat(event: MessageEvent):
# 获取用户发送的消息
msg = str(event.get_message()).strip() if len(msg.split(" ")) == 1: await chat.send(MessageSegment.text("请输入对话提示（或检查格式）")) await chat.send(MessageSegment.text("格式：聊天 你吃饭了吗？")) if len(msg.split(" ")) > 1: await chat.send(MessageSegment.text("收到，本bot正在组织语言..."))
flag = msg.split(" ")[0]
prompt = msg.split(" ", 1)[1] if flag == "对话" or flag == "gpt" or flag == "聊天" or flag == "chat": try:
res = await getres(prompt) except: await chat.send(MessageSegment.text("请求超时，可能是网络问题")) await chat.finish(MessageSegment.text("请重试")) await chat.finish(MessageSegment.text(res))async def getres(prompt):
openai.api_key = key
chatbot = Chatbot(api_key=key)
response = chatbot.ask(prompt)
res = response["choices"][0]["text"] return res.strip()
