TikTok的“为你推荐”是其核心功能，但有时您可能会发现它推送的内容并不符合您的兴趣，导致浏览体验下降。这个问题的根源在于算法对您偏好的理解出现了偏差。本文将指导您如何通过一系列主动的互动和设置调整，来“重新训练”TikTok的推荐算法，让它更懂您，从而优化您看到的内容，提升刷视频的乐趣。
主动表达不感兴趣
纠正算法最直接有效的方法，就是明确告诉它您不喜欢什么。当您对某个视频不感兴趣时，您的忽略或划走操作只是一个微弱的信号，而使用“不感兴趣”功能则是一个强烈的负面反馈。
1、当您刷到一个不希望再看到的视频类型时，请长按屏幕。
2、在弹出的菜单中，选择“不感兴趣”选项。
3、坚持对所有不喜欢的视频进行此操作，算法会逐渐减少向您推送类似的内容。这是最直接有效的反馈方式，能快速优化您的推荐流。
积极与喜欢的内容互动
与您表达不感兴趣相反，积极地与喜欢的内容互动是在为您的偏好“投票”。算法会记录下您的每一次积极行为，并据此为您推荐更多相似的视频。
1、对您真正喜欢的视频，不要吝啬您的点赞。
2、留下有意义的评论，或将视频分享给朋友。
3、完整地观看视频，甚至是重复观看，都是强烈的兴趣信号。
4、您的每一次互动都是在为算法投票，告诉它您想看更多什么样的内容。
主动搜索与关注
除了被动地接收推荐，您还可以主动出击，引导算法发现您的新兴趣或强化已知偏好。
1、利用顶部的搜索功能，主动搜索您感兴趣的关键词、话题标签或音乐。
2、当您通过搜索找到喜欢的创作者时，点击关注他们。关注行为是一个非常重要的权重指标。
3、主动输入您感兴趣的领域，能帮助算法快速拓展对您喜好的认知范围。
清理缓存与刷新动态
有时，应用缓存的异常或长时间累积的数据也可能对推荐产生一些不可预知的影响。
1、进入“我”的页面，在“设置与隐私”中找到“释放空间”并清理缓存。
2、在“设置与隐私”的“内容偏好”中，寻找“刷新你的‘为你推荐’动态”选项。这个功能会让您的推荐内容从一个全新的起点开始，就像刚注册时一样，然后根据您后续的互动重新学习您的偏好。
3、为您的推荐算法提供一个全新的起点，是解决推荐内容长期不准的有效手段。
