kafka 的高性能设计可以说是无微不至，从生产者（producer）、到代理（broker）、再到消费者（consumer），kafka 在每一个细节上都精心优化，最终实现了极致的性能。
本文将首先带领大家建立高性能设计的思维模式，然后深入探讨 Kafka 的高性能设计方案，最终帮助大家系统地掌握所有知识点，并理解其设计哲学。
- 如何理解高性能设计？
让我们暂时搁置 Kafka，先尝试理解高性能设计的本质。
对于有高并发开发经验的同学来说，线程池、多级缓存、IO 多路复用、零拷贝等技术概念已经非常熟悉，但回归本质，这些技术手段的核心是什么？
这是一个系统性的问题，至少需要深入到操作系统层面，从 CPU 和存储入手，了解底层的实现机制，然后自底向上，一层一层地解密和贯穿。
但从更高的视角来看，我认为高性能设计的本质始终不变，一定是从“计算和 IO”这两个维度出发，去考虑可能的优化点。
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那么，“计算”维度的性能优化手段有哪些呢？主要有两种方式：
再来看“IO”维度的性能优化手段，可以通过 Linux 系统的 IO 栈图来辅助思考。
图 1：Linux 系统的 IO 栈图
