本文主要探讨了如何在ollama + deepseek-r1的环境中尝试function call功能。
步骤
首先，我们自定义了一个JavaScript函数，代码如下：
@Service
@Slf4j
@Description("根据用户的查询生成天气相关信息")
public class DemoFunction implements Function {
@JsonClassDescription("用户的查询")
public record Request(
@JsonProperty(required = true, value = "query")
@JsonPropertyDescription("用户的查询") String query) {
}
@JsonClassDescription("天气信息")
public record Response(String result) {
}
@Override
public Response apply(Request s) {
log.info("call demoFunction query:{}", s.query);
return new Response("今天深圳天气晴朗");
}
} 接着，我们编写了API调用代码：
@GetMapping("/function-all")
public String functionCall(HttpServletResponse response, @RequestParam("query") String query) {
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
OllamaOptions customOptions = OllamaOptions.builder()
.topP(0.7)
.temperature(0.8)
.function("demoFunction")
.build();
return ollamaChatModel.call(new Prompt(Arrays.asList(new SystemMessage("请基于用户的查询调用function来回答"), new UserMessage(query)), customOptions)).getResult().getOutput().getContent();
}然而，在实际运行中，我们遇到了以下错误：
2025-02-21T17:45:28.633+08:00 ERROR 26728 --- [spring-ai-alibaba-ollama-chat-model-example] [io-10005-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed: java.lang.RuntimeException: [400] Bad Request - {"error":"registry.ollama.ai/library/deepseek-r1:8b does not support tools"}] with root cause
java.lang.RuntimeException: [400] Bad Request - {"error":"registry.ollama.ai/library/deepseek-r1:8b does not support tools"}通过查阅官方文档，我们发现当前版本的deepseek-chat模型在Function Calling方面的功能不稳定，可能会导致循环调用或空响应。官方正在积极修复，预计在下一个版本中解决。
此外，DeepSeek R1模型本身并不原生支持function calling或结构化输出，主要优化用于推理任务（如数学、代码和STEM），并遵循对话格式。
为了解决这个问题，我们尝试切换模型到MFDoom/deepseek-r1-tool-calling，并将spring.ai.ollama.chat.model设置为MFDoom/deepseek-r1-tool-calling:1.5b。经过重新运行，发现该模型支持function calling。
以下是步骤的详细解释：
- 确定查询：用户的查询是“今天天气怎么样”。
-
确定所需参数：工具期望一个名为
query的字符串参数。 -
根据查询生成输出：使用提供的
demoFunction函数，我们可以根据查询生成天气信息。 - 构建输出字符串：将占位符替换为用户的具体查询，并按要求格式化输出。
最终输出如下：
{"result":"今天深圳天气晴朗"}尽管如此，实际操作中prompt的书写仍然是一个挑战，书写不当可能会导致多次function调用。
总结
目前，DeepSeek的r1模型不支持function call，尽管有第三方改造支持，但效果还不太理想。建议等到官方支持后再尝试。
参考文档
- 使用spring-ai-alibaba本地集成ollama+deepseek
- Function calling #9
- Function Calling
- MFDoom/deepseek-r1-tool-calling
- 终于有一家支持 Function Call 了！！！
