大家好！我是程序员 neo ?
今天我们来探讨一个激动人心的技术新闻：DeepSeek 刚刚发布并开源了其最新成果 —— DeepSeek-R1 模型。这一发布不仅在技术上取得了重大突破，也为开源社区带来了新的希望。
技术突破：与 OpenAI-o1 性能相当通过广泛应用强化学习技术，DeepSeek-R1 在极少标注数据的条件下，实现了令人瞩目的突破：
? 推理能力全面提升? 数学能力显著增强? 代码生成效果卓越? 自然语言处理出色
为了推动技术社区的交流与合作，我们将 DeepSeek-R1 的训练技术完全公开。
论文链接： https://www.php.cn/link/19c787a60b260763b6630ef0402cbe32
开源模型系列：从 660B 到精简版为了满足不同场景的需求，DeepSeek 推出了一系列模型：
? DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1（660B）? 32B 和 70B 轻量级模型⚡ 性能超越 OpenAI o1-mini
HuggingFace 链接： https://www.php.cn/link/fdd00bb64b18caa19e36c3b218955141
开源福利：MIT 协议 + 蒸馏授权为了践行开源精神，DeepSeek 在协议方面做出了重大突破：
✨ 采用 MIT 开源协议? 完全开放商用权限? 支持模型蒸馏技术? 无需申请即可使用便捷使用：多平台接入 + 实惠定价? 快速上手网页版：访问 DeepSeek 官网移动端：下载官方 AppAPI 调用：接入开发文档? 超值定价输入费用：1元/百万tokens（缓存命中）输出费用：16元/百万tokens性价比远超同类产品
详细的 API 调用指南请参考官方文档： https://www.php.cn/link/94d7a0d6025b4d210ead230e118f6d4d
? 更多参考API 文档：https://www.php.cn/link/94d7a0d6025b4d210ead230e118f6d4d在线体验：立即访问 DeepSeek 官网技术交流：加入开源社区讨论
