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Infinite Mobility— 上海 AI Lab 推出的可交互物体生成模型

DDD

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发布时间:2025-04-23 11:04:01

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来源于php中文网

原创

infinite mobility 是由上海ai lab开发的一款可交互物体生成模型,利用程序化生成技术高效创建高质量的可交互物体数据资产。该模型能够生成22种常见的可交互物体,单个物体的生成时间仅需约1秒,且没有生成数量的限制。与传统数据集(如partnet-mobility)相比,infinite mobility生成的物体具有更高的结构复杂度和更优的外观质量,同时成本更低。这些生成的物体已被应用于桃源2.0和isaac sim等仿真训练平台,帮助机器人在虚拟环境中进行大规模训练,从而提升其在现实世界中的操作能力。

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Infinite Mobility— 上海 AI Lab 推出的可交互物体生成模型Infinite Mobility的主要功能

  • 快速生成可交互物体:能够迅速生成高质量的可交互物体,单个物体的生成时间仅需约1秒,且生成数量不受限制。
  • 多样化物体类别支持:模型支持生成22类常见的可交互物体,涵盖家具、家电、工具等多种类型,以满足不同应用场景的需求。
  • 高质量几何与材质:提供逼真的纹理、金属氧化痕迹、木材纹理等效果,增强仿真环境的真实感。
  • 物理合理性保证:通过程序化检测与调整,避免物体自碰撞和关节运动不合理的问题,确保生成的物体可直接用于仿真训练。
  • 低成本数据生成:Infinite Mobility的单个生成成本约为0.01元,显著降低了数据获取的成本。

Infinite Mobility的技术原理

  • 程序化生成技术:Infinite Mobility利用程序化生成技术,基于预设的规则和逻辑动态生成物体的结构、几何形状和材质。这种方法避免了传统数据驱动方法对大量标注数据的依赖,从而降低了成本。
  • 树结构生长策略:物体的关节结构被抽象为类似URDF的树状模型,从根节点开始,基于语义规则动态“生长”出完整的物体结构。通过概率分布控制子树的生成组合,模型能够生成多样化的物体形态。
  • 几何与材质生成:模型结合程序化生成和精选资产库,确保部件的尺寸、位置与支撑点精准对齐。通过程序化调整基于物理的渲染(PBR)参数,生成逼真的材质效果。

Infinite Mobility的项目地址

Infinite Mobility的应用场景

  • 机器人仿真训练:为机器人在虚拟环境中提供可交互物体,提升其操作能力。
  • 医疗机器人开发:生成医疗器械模型,支持医疗机器人的训练。
  • 家庭服务机器人优化:提供家用电器和家具模型,增强家庭服务机器人的适应性。
  • 虚拟现实与增强现实:丰富虚拟场景中的可交互物体,提升用户体验。
  • 人工智能研究:提供多样化的数据,支持物体识别和交互学习研究。

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