如何提升go语言中替换字符串图片链接的性能?
在处理大量包含图片链接的字符串时,如何高效地替换这些图片链接并上传到阿里云oss是许多开发者面临的挑战。以下是一个具体的场景:我们有一个字符串,里面包含多个标签,每个标签内都有一个图片链接。我们的任务是将这些图片链接替换为上传到阿里云oss后的新链接。为了提升这一过程的性能,我们需要考虑一些优化策略。
给定字符串如下:
content="@@##@@@@##@@"当前的处理代码如下:
func upload(url string) string {
// 创建ossclient实例。
client, err := oss.new(endpoint, key, accesskeysecret)
if err != nil {
fmt.println("error:", err)
os.exit(-1)
}
t1 := time.now().unix()
if ti1 != t1 { //如果时间戳不一样,那么归零
long = 0
}
ti1 = t1
long++
obj := fmt.sprintf("article/%d%d.png", t1, long)
// 获取存储空间。
bucket, err := client.bucket(bucketname)
if err != nil {
fmt.println("error:", err)
os.exit(-1)
}
// 上传byte数组。
err = bucket.putobject(obj, bytes.newreader(readimgdata(url)))
if err != nil {
fmt.println("error:", err)
os.exit(-1)
}
return "https://" + bucketname + "." + endpoint + "/" + obj
}
func repimages(htmls string) string {
var imgre = regexp.mustcompile(`@@##@@]+\bsrc=["']([^"']+)["']`)
imgs := imgre.findallstringsubmatch(htmls, -1)
out := make([]string, len(imgs))
myimage := ""
reshtml := htmls
for i := range out {
if !strings.hasprefix(imgs[i][1], "https://static.images.net") {
myimage = upload(imgs[i][1])
reshtml = strings.replace(reshtml, imgs[i][1], myimage, -1)
out[i] = imgs[i][1]
fmt.println(strconv.itoa(i), out[i])
}
}
fmt.println(reshtml)
return reshtml
}
func main() {
content := "@@##@@@@##@@"
repimages(content)
}为了提升性能,我们可以考虑以下几种优化方法:
-
使用sync.once来保证oss.new函数只调用一次:
频繁地创建和销毁ossclient实例会增加开销。我们可以通过sync.once确保oss.new函数只调用一次,这样可以避免重复创建实例,提升程序的整体性能。具体实现如下:立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
var client *oss.client var once sync.once func getclient() *oss.client { once.do(func() { var err error client, err = oss.new(endpoint, key, accesskeysecret) if err != nil { fmt.println("error:", err) os.exit(-1) } }) return client } func upload(url string) string { client := getclient() // ... 其他代码保持不变 } -
将bucket.putobject函数放入goroutine中运行:
上传图片是一个耗时的操作,我们可以通过将bucket.putobject函数放入goroutine中运行,避免阻塞主线程,从而提升整个程序的响应速度。具体实现如下:func upload(url string) string { client := getclient() t1 := time.now().unix() if ti1 != t1 { long = 0 } ti1 = t1 long++ obj := fmt.sprintf("article/%d%d.png", t1, long) bucket, err := client.bucket(bucketname) if err != nil { fmt.println("error:", err) os.exit(-1) } var wg sync.waitgroup wg.add(1) var newurl string go func() { defer wg.done() err = bucket.putobject(obj, bytes.newreader(readimgdata(url))) if err != nil { fmt.println("error:", err) os.exit(-1) } newurl = "https://" + bucketname + "." + endpoint + "/" + obj }() wg.wait() return newurl } -
使用缓存来存储已经上传过的图片链接:
如果字符串中包含相同的图片链接,我们可以使用缓存来存储已经上传过的图片链接,避免重复上传相同的图片,从而大幅度提升性能。我们可以使用sync.map来实现这个缓存机制。具体实现如下:var cache sync.Map func Upload(url string) string { if val, ok := cache.Load(url); ok { return val.(string) } client := getClient() t1 := time.Now().Unix() if ti1 != t1 { long = 0 } ti1 = t1 long++ obj := fmt.Sprintf("article/%d%d.png", t1, long) bucket, err := client.Bucket(BucketName) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) os.Exit(-1) } var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) var newUrl string go func() { defer wg.Done() err = bucket.PutObject(obj, bytes.NewReader(ReadImgData(url))) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) os.Exit(-1) } newUrl = "https://" + BucketName + "." + Endpoint + "/" + obj }() wg.Wait() cache.Store(url, newUrl) return newUrl }
通过以上三种优化方法,我们可以显著提升go语言中替换字符串图片链接的性能,尤其是在处理大量包含图片链接的字符串时,效果尤为明显。













