Python高效写入包含换行符的列表到文件
在Python中，将列表元素写入文件，且每个元素占据一行，是常见操作。writelines()方法虽然能快速写入多个字符串，但它不会自动添加换行符，这可能导致输出结果与预期不符。本文将介绍几种解决方法，并分析其效率。
问题：直接使用writelines()方法写入列表，元素之间不会自动换行。例如，列表lines包含["第一行", "第二行", "第三行"]，f.writelines(lines)将生成"第一行第二行第三行"，而非期望的每行一个元素的格式。
解决方法：需要在每个元素后添加换行符\n。
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方法一：循环写入
这是最直接、最易理解的方法：
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
f.write(f"{line}\n")
此代码使用f-string在每个line后添加换行符，然后写入文件。对于Python 3.6之前的版本，可以使用%运算符：
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
f.write("%s\n" % line)
Python 2中，还可以利用print函数的重定向功能：
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
print >> f, line
方法二：生成器表达式与writelines()结合 (更简洁高效)
虽然列表推导式[f"{line}\n" for line in lines]可以生成包含换行符的列表，但将其与writelines()一起使用效率不高，因为它会先在内存中创建整个列表，再写入文件。 为了避免这种情况，可以使用生成器表达式：
with open('your_file.txt', 'w') as f:
f.writelines(f"{line}\n" for line in lines)
生成器表达式不会一次性创建整个列表，而是按需生成元素，从而节省内存，提高效率。
效率比较:
方法一和方法二的效率差异取决于列表的大小。对于小型列表，差异可能不明显；但对于大型列表，方法二（生成器表达式）的内存效率显著高于方法一（循环写入）。 因此，对于处理大量数据的情况，推荐使用生成器表达式的方法。
选择哪种方法取决于代码的可读性和性能需求。对于小型列表，循环写入方法更易于理解；对于大型列表或追求更高效率，生成器表达式的方法更佳。
