Hyperf Worker0 内存占用过高解决方案
Hyperf框架下，仅Worker0进程内存占用过高的问题，需要仔细排查以下几个方面：
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确认调度模式: 确保
dispatch_mode配置为1 (轮询模式)。如果设置为2，所有请求都将由Worker0处理，极易导致内存溢出。 -
自定义进程检查: 审查自定义进程中数据获取和请求发送的逻辑。是否存在死循环或频繁重复的数据请求？优化数据处理流程，避免不必要的资源消耗。
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HttpServer 协程逻辑: 仔细检查
HttpServer接口中的协程处理逻辑，特别是那些可能占用大量内存的操作，例如大数据缓存或复杂数据处理。 优化算法，减少内存占用。 -
全局资源清理: 查找并清理所有不必要的全局对象或变量。长期持有的未被释放的对象会导致内存泄漏。 使用局部变量，并确保资源在使用完毕后及时释放。
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内存分析工具: 借助内存分析工具，例如PHP Memory Profiler或Xdebug，找出占用内存最大的代码片段和对象。 这能帮助你精准定位问题所在。
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协程调度优化: 考虑使用Hyperf的协程调度扩展，它能优化协程分配，降低内存占用。
高级排查建议：
- 静态分析工具: 使用PHPStan或Psalm等静态分析工具，尽早发现潜在的内存泄漏或其他问题。
- 性能分析工具: 启用Hyperf的Profiler组件，分析请求性能和内存使用情况，找出性能瓶颈。
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内存限制配置: 使用
Memory Limit配置选项，限制每个Worker进程的最大内存使用量，防止单个进程无限制消耗内存。
通过以上步骤，系统地排查和解决Worker0内存占用过高的问题，确保Hyperf应用的稳定性和性能。
