本教程演示如何利用Django框架和searchvector类构建高效的搜索视图。
为什么需要搜索？ searchquery对象将用户输入的关键词转化为数据库可执行的搜索查询。默认情况下，所有关键词都会经过词干提取算法处理，然后在所有结果文档中寻找匹配项。
配置PostgreSQL数据库 确保你的Django项目已正确配置PostgreSQL数据库。 在你的项目
settings.py文件中，数据库配置应如下所示：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'my_database',
'USER': 'database_user',
'PASSWORD': 'database_users_password',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '5432',
}
}
在urls.py文件中定义搜索视图的URL：
![PHP房产程序[BBWPS]](https://img.php.cn/upload/webcode/000/000/017/176518440895337.jpg)
PHP房产程序[BBWPS]
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[PHP房产程序|BBWPS]功能介绍 1、5种信息类别发布：出租、求租、出售、求购、楼盘信息,支持会员发布信息审核； 2、灵活的信息参数设置； 3、充足的信息字段； 4、简单易用的发布/编辑功能，支持配图上传； 5、灵活的信息管理功能； 6、信息输出伪静态，方便搜索引擎抓取数据； 7、支持RSS输出； 8、内置数据高速缓冲技术，可灵活设置缓冲功能是否启动及过期时间； 9、支持 Google 地图
from django.urls import path
from . import views
app_name = 'core'
urlpatterns = [
path('search/', views.search_view, name='search-view'),
]
创建搜索视图。在
views.py中：
from blog.models import Article
from django.contrib.postgres.search import SearchVector
from django.shortcuts import render
def search_view(request):
search_results = ''
query = ''
if request.method == 'POST':
query = request.POST.get('q')
search_results = Article.objects.annotate(search=SearchVector('title', 'content')).filter(search=query)
context = {'search_results': search_results}
return render(request, 'search.html', context)
最后，创建名为search.html的模板文件来显示搜索结果。(模板内容略，需根据实际需求编写)
