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探究PerpAI:Perps + AI有哪些潜在用例?

霞舞

霞舞

发布时间:2025-01-17 21:30:02

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来源于php中文网

原创

defi 协议与 ai 代理的融合:永续 dex 的未来

你可能已经注意到,许多去中心化金融 (DeFi) 协议正在积极整合人工智能 (AI) 代理,以优化交易策略并为用户提供更智能的自动化体验。 这催生了“DeFAI”(DeFi + AI)这一新兴领域。然而,一个关键因素常常被忽视:永续 DEX(永续合约交易平台)。 那么,AI 代理与永续合约交易平台的结合会产生怎样的火花呢?如何利用 PerpAI 的潜力?

PerpAI:潜在应用场景

AI 代理有望彻底改变我们与各种事物(包括加密货币)的互动方式。以下是一些 AI 代理与永续合约交易平台结合后可能出现的潜在应用场景:

虽然我们已经看到 AI 代理在一些平台(例如 Spectral 在 Hyperliquid 上的应用)的实际用例,但永续 DEX 还能在其平台中整合哪些功能呢?

1. 与 aixbt 等 AI 平台合作的永续 DEX

目前,SynFutures、Hyperliquid、Jupiter 和 dYdX 等平台在永续合约交易领域占据主导地位。作为 Base 链上领先的永续 DEX,SynFutures 或许拥有战略优势,因为 aixbt 也扎根于 Base 链。

设想一种“激进模式”,利用 aixbt 的洞察力在 SynFutures 或其他永续 DEX 上进行自动化交易。这种模式不仅能整合社交情绪分析和新闻信息,还能整合未平仓量 (OI)、交易量趋势和资金费率等原生数据。

示例扩展: 假设 AI 识别到由于多头仓位激增导致 BTC 永续合约的资金费率骤然飙升。它可以自动启动反向做空交易,从过度杠杆的对手方交易者那里获取最大利润。

访问这些功能的权限可能需要双重质押或双重代币持有(纯属推测,因为团队通常会以独特的方式进行创新)。

2. AI 代理管理清算风险

对于率先采用此技术的 DEX 来说,这将是一个杀手级功能。通过监控资金费率、波动性和抵押品健康状况,AI 代理可以自动调整杠杆水平,从而有效管理清算风险。

示例扩展: 假设用户的抵押品主要为 ETH,而市场经历了 ETH 价格的急剧下跌。AI 代理可以动态地将抵押品重新配置为稳定币,以降低清算风险,甚至在保证金不足时部分平仓。

在更高级的设置中,如果永续平台支持这种集成,它还可以利用期权进行对冲。这将为交易者提供安全保障,因为他们的仓位将得到实时保护。

3. AI 代理作为个人交易导师

如果您玩过在线国际象棋,您可能熟悉赛后分析,它会指出错失的机会和错误。AI 代理可以为交易者提供类似的体验。

示例扩展: 设想 AI 代理生成一份全面的交易后报告,详细说明需要改进的方面,例如“你过早地平仓了这笔交易;历史数据显示,再持有 1 小时,利润将增加 15%”。它还可以根据历史成功率提出替代策略,例如“考虑在趋势跟踪交易中使用追踪止损”。

这为经验丰富的交易者开辟了新的收入来源:允许 AI 代理分析他们的交易,并找出影响进出场位的因素。随着时间的推移,AI 将变得更智能,能够识别成功交易者的普遍模式,并指导经验不足的用户。

这项服务可以作为付费功能提供,并为获得最高投资回报率的交易者提供收入分成。或者,它可以演变成一个自动化的 AI 驱动交易者,从顶尖交易者那里学习,并根据其框架模仿高可信度的交易。

4. 流动性 AI 集群

这个概念关注交易的另一面:流动性。AI 代理可以分析波动性、市场深度和交易活动等因素,创建一个“群体智能”,动态地重新平衡各个市场和平台的流动性。

示例扩展: 设想由于特定资产的需求增加导致市场出现流动性不足的情况。AI 集群可以提前发现这一点,并将流动性从需求较低的市场重新分配到高需求市场,从而稳定价差并最大限度地减少交易者的滑点。

在实践中,这意味着所有永续 DEX 都将拥有一个统一的流动性池,AI 代理将流动性引导到高需求市场。这种方法可以通过战略性地分配资源来显著提高资本效率,并为流动性提供者 (LP) 带来高于平均水平的回报。

值得关注的关键参与者

在这些创新成为永续 DEX 新标准之前,哪些团队最有可能率先实现这些想法呢?

探究PerpAI:Perps + AI有哪些潜在用例?

我个人看好那些对 AI 代理需求高且采用率高的链上 DEX,例如 Jupiter 和 SynFutures。当然,也不容忽视新兴的 Hyperliquid。

AI 代理与 DeFi(特别是永续 DEX)的整合,不仅仅是渐进式的改进,它代表着真正的范式转变。通过利用 AI 工具,交易者可以解锁更智能、更安全、更高效的市场驾驭方式。同时,率先采用这些创新的平台将能够在 DeFAI 运动中占据领先地位。

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