1月9日消息，在工业和信息化部产业发展促进中心等单位举办的第二届能源电子产业创新大赛上，阿里巴巴达摩院自主研发的“敏迭”求解器再次夺冠，蝉联国产求解器技术专题赛冠军。
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求解器是许多工业软件和控制系统的核心组件，它能够将资源分配、生产调度、设计布局、工艺规划以及路径规划等复杂工业问题转化为数学模型，并计算出最优解，堪称“工业软件之芯”。据统计，全球85%的世界500强企业都依赖求解器辅助决策。然而，由于技术壁垒高、研发难度大，这一领域长期被欧美企业主导。
本次国产求解器技术专题赛以电力领域为竞技场，赛题的特点是变量众多、约束复杂、求解难度极高，旨在遴选出具有自主知识产权、技术创新性强、性能优异的国产求解器，从而推动我国自主工业数学软件的研发和应用。本届赛事难度进一步提升，计算规模扩展至上千台发电机组的电力调度，并加入了新能源消纳相关的储能调度环节，更贴合新型电力系统的实际应用场景。
达摩院决策智能实验室自主研发的“敏迭”求解器，凭借其在大规模混合整数规划难题求解上的优势，以及创新性地融合了前沿AI技术和云计算能力的加速策略，在时间和精度双重约束下实现了高效优化求解，再次荣获数字子赛道冠军。此外，在新增设的物理子赛道（重点考察机组组合场景的建模策略）中，“敏迭”团队也获得了亚军。
在AI方面，“敏迭”利用深度学习技术Learn2Configure自动配置求解器超参数，效率提升了1.5倍；在云计算方面，它基于自研分布式框架DistRun，支持数千台机器的并行计算，并利用云端高效并行测试及时发现算法改进机会。
达摩院高级算法专家王孟昌解释说，Learn2Configure就像求解器的“AI顾问”，自动选择最优算法和参数组合，显著缩短调试时间；而DistRun则赋予求解器“并行计算”能力，将单机计算扩展到集群计算，大幅提升求解效率。
随着国家“双碳”目标的推进和新型电力系统的建设，大规模储能调度、可再生能源消纳以及实时供需平衡等需求日益增长。“敏迭”求解器已成功应用于相关场景，助力能源绿色低碳转型，并入选了工信部发布的“人工智能赋能新型工业化”典型应用案例。未来，“敏迭”将拓展应用领域，覆盖航空、高端制造、智慧物流等行业，推动产业高质量发展，并持续提升中国工业软件的国际竞争力。
