MySQL可以通过BLOB数据类型存储图像二进制数据，但由于存储和处理图像并非其强项，因此在很多情况下，将图像存储在对象存储服务（如AWS S3）中并仅在MySQL中存储图像URL是更优选择。
MySQL能存储图像吗？答案是肯定的，但“能”和“应该”之间，隔着一条经验的鸿沟。
这篇文章，我会带你趟过这趟浑水，让你明白MySQL存储图像的来龙去脉，以及为什么在很多情况下，它并非最佳选择。
先说基础知识。MySQL本身并不直接存储图像文件，它存储的是图像文件的二进制数据。你可以把图像文件理解成一堆字节，MySQL把这些字节当成BLOB（Binary Large Object）类型的数据来存储。 BLOB 类型有几种大小，TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB，分别对应不同的最大存储大小，选择哪个取决于你的图像尺寸。
那么，怎么存？怎么取？
一个简单的例子，假设你用Python，代码可能会长这样：
citySHOP是一款集CMS、网店、商品、分类信息、论坛等为一体的城市多用户商城系统，已完美整合目前流行的Discuz! 6.0论坛，采用最新的5.0版PHP+MYSQL技术。面向对象的数据库连接机制，缓存及80%静态化处理，使它能最大程度减轻服务器负担，为您节约建设成本。多级店铺区分及联盟商户地图标注，实体店与虚拟完美结合。个性化的店铺系统，会员后台一体化管理。后台登陆初始网站密匙：LOVES
import mysql.connector
import os
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
def store_image(image_path, image_name):
with open(image_path, "rb") as image_file:
image_data = image_file.read()
sql = "INSERT INTO images (image_name, image_data) VALUES (%s, %s)"
val = (image_name, image_data)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
def retrieve_image(image_name, output_path):
sql = "SELECT image_data FROM images WHERE image_name = %s"
val = (image_name,)
mycursor.execute(sql, val)
result = mycursor.fetchone()
if result:
with open(os.path.join(output_path, image_name), "wb") as image_file:
image_file.write(result[0])
else:
print(f"Image '{image_name}' not found.")
#Example usage
store_image("path/to/your/image.jpg", "myimage.jpg")
retrieve_image("myimage.jpg", "path/to/output/directory")
mycursor.close()
mydb.close()这段代码简洁明了，但别高兴太早。
这只是表面功夫。实际应用中，你会遇到各种问题。比如，大图像的存储和读取速度会非常慢，这会直接影响你的应用性能。 数据库的备份和恢复也会变得异常耗时。更重要的是，MySQL并不是为存储和处理图像而设计的，它擅长的是关系型数据管理。把图像塞进数据库，相当于把一个螺丝刀往锤子柄里硬塞，虽然能塞进去，但用起来别扭，效率低下。
更专业的做法是使用对象存储服务，比如AWS S3、阿里云OSS等等。这些服务专门为存储和管理大量非结构化数据（包括图像）而设计，速度快，扩展性好，成本也更低。 你只需要把图像的URL存储在MySQL中，而图像本身则存储在对象存储服务中。这样，你的数据库只存储元数据，保持轻量和高效。
当然，如果你只是处理少量小图像，并且对性能要求不高，直接用MySQL也勉强可以接受。但记住，这只是权宜之计，不是最佳实践。 选择技术方案，要根据实际情况，不要被表面现象迷惑。 记住，性能和可扩展性才是长期发展的关键。 别等到项目上线才发现数据库成了瓶颈，那时再改动，代价可就大了。
