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项目概述：智能电力设备安全检测装置
上海电力大学研发的一款多场景适用电力设备安全检测装置，有效解决了传统电力设备故障监测中识别率低、信息传输延迟、巡检效率低下以及数据分析处理慢等痛点。该装置采用通信异构融合智慧网关技术，集成自研边缘计算板卡、5G、北斗短报文、LoRa和WiFi通信模块，并融合YoloX、Unet语义分割和LOAM建模等先进算法，实现了电力设备外破缺陷的精准监测和分级识别。
核心功能及优势：
- 全天候监测： 对电力设备（例如杆塔）进行近塔区域全天候监测，及时发现外破缺陷。
- 实时报警： 通过北斗短报文实现实时在线报警，确保快速响应。
- 盲点覆盖： 有效弥补塔侧盲点、视觉极限等传统巡检方式的不足。
- 应急响应： 支持突发应急检测，形成闭环管理，实现“外破及时发现，消缺有据可依”。
- 智能化分析： 采用边缘侧低频图像处理和云侧图像信息挖掘与模型训练的多级计算模式，并具备时空可视化和终端报警无人值守功能，持续提升系统自学习能力和运维效率。
技术特点及市场前景：
该装置显著提升了电力巡检效率和实时监测能力，尤其适用于复杂场景下的电力设备故障监测。 它解决了现有系统在AI识别难度大、设备型号种类繁多、数据量巨大、异构数据挖掘困难以及偏远地区通信质量差等方面的挑战。 目前已在平原和山区完成应用案例验证，技术成熟度达到小试验证阶段，市场前景广阔。 5G模块的集成进一步增强了其竞争力，多通信模式的网关设计满足了不同场景下的需求，确保不间断、高效的通信。 国家“新基建”战略的推进，为智能电网和智慧电力发展提供了巨大机遇，本装置有望在广阔的市场中占据一席之地。
项目需求：
寻求合作伙伴进行中试放大验证和商品化生产。
联系方式：
赵先生：18201800528
