如果您正在构建需要同时处理大量内容的应用程序，例如实时数据处理或大量同时请求，那么 PHP 和 Go 甚至无法比较。 Go 刚刚获得并发性，而 PHP 感觉它正在努力跟上。让我们深入探讨一下为什么 Go 的并发模型能够改变游戏规则。
PHP的并发问题
PHP 从来都不是为了同时处理多个任务而真正构建的。每个请求都在一个进程中处理，一次一个任务。这对于典型的 Web 应用程序（例如 CMS 或电子商务平台）来说效果很好，但如果您尝试进行实时数据或并发处理，PHP 很快就会遇到困难。您可以使用 ReactPHP 或 PHP 线程扩展等工具来强制一定程度的并发，但它很笨拙。这些解决方法增加了一层复杂性，并且不能很好地适应 PHP 的生态系统，最终只会造成混乱。
根据我的经验，在 PHP 中处理并发感觉就像修补一艘漏水的船——总有其他东西需要修复，而扩展变成了一场噩梦。
Go 的并发解决方案
Go 的并发模型更上一层楼。 Go 有一个叫做 goroutine 的东西，它就像超轻量级线程。您可以运行数千个这样的程序，而不会耗尽系统资源。想要一次运行多个 API 请求？只需为每个人启动一个 goroutine，他们就会并行处理自己的工作。然后，通道允许您在这些 goroutine 之间传递数据，保持所有内容同步。
本文档主要讲述的是用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍；Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 在这个Apache Spark文章系列的第一部分中，我们将了解到什么是Spark，它与典型的MapReduce解决方案的比较以及它如何为大数据处理提供了一套完整的工具。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感
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我第一次使用 Go 来处理需要实时数据处理的项目时，说实话，我对它的流畅程度感到震惊。没有额外的库，没有奇怪的设置——只是开箱即用的快速、高效的并发。
我的看法
对于一个基本的网站，PHP 很好，但如果您的项目涉及繁重的并行任务，那么 Go 就是一个彻底的游戏规则改变者。它不仅更快，而且还改变了您构建和扩展应用程序的想法。如果您需要真正的并发性，Go 无疑是赢家。
