处理日期最困难的部分是确保您尝试插入的日期格式与数据库中日期列的格式相匹配。
只要您的数据仅包含日期部分，您的查询就会按预期工作。 但是，如果涉及到时间部分，它就会变得更加复杂。
MySQL 带有以下数据类型，用于在数据库中存储日期或日期/时间值:
DATE - 格式 YYYY-MM-DDDATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MI:SSTIMESTAMP - 格式:YYYY-MM-DD HH:MI:SSYEAR - 格式 YYYY 或 YY注意:当您在数据库中创建新表时，会为列设置日期数据类型！
请看下表:
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在我们要从上表中选择 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。
我们使用以下 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
结果集将如下所示:
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
注意:如果不涉及时间组件，可以轻松比较两个日期！
现在，假设 "Orders" 表如下所示（注意 "OrderDate" 列中添加的时间分量）:
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用与上面相同的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
我们不会得到任何结果！ 这是因为查询只查找没有时间部分的日期。
提示:为使您的查询简单且易于维护，请勿在日期中使用时间组件，除非您必须这样做！
相关
视频
RELATED VIDEOS
科技资讯
1
2
3
4
5
6
7
8
9
精选课程
共5课时
17.2万人学习
共49课时
77.2万人学习
共29课时
61.9万人学习
共25课时
39.4万人学习
共43课时
71.1万人学习
共25课时
61.8万人学习
共22课时
23万人学习
共28课时
34万人学习
共89课时
125.5万人学习
