SQL去重查询怎么实现_详细步骤拆解实现完整应用场景【教程】

SQL去重查询应据需求选DISTINCT或GROUP BY：仅需唯一值用DISTINCT；需统计聚合或保留代表记录则用GROUP BY或窗口函数；DELETE用于删数据而非查询。

SQL去重查询核心靠 DISTINCT 和 GROUP BY，选哪个取决于你要保留什么信息——只要唯一值就用 DISTINCT；要统计、聚合或保留某条“代表记录”就得用 GROUP BY（配合聚合函数或窗口函数）。别硬套 DELETE 去重，那是改数据，不是查数据。

一、基础去重：用 DISTINCT 拿唯一组合

DISTINCT 作用在 SELECT 后的字段列表上，对整行去重（即所有列出的字段值完全相同才算重复）。

• 单字段去重：SELECT DISTINCT city FROM users; → 返回所有不重复的城市名
• 多字段组合去重：SELECT DISTINCT city, gender FROM users; → 返回“城市+性别”的唯一搭配，比如 (北京, 男)、(上海, 女)，但不会合并不同性别的同城市记录
• 注意：DISTINCT 必须放在 SELECT 后第一个位置，不能写成 SELECT name, DISTINCT age —— 语法错误

二、带统计/聚合的去重：用 GROUP BY 分组后汇总

当你不仅要去重，还要知道“每个唯一值出现了几次”“平均年龄多少”“最新注册时间是哪天”，就必须用 GROUP BY。

• 统计每城市用户数：SELECT city, COUNT(*) AS cnt FROM users GROUP BY city;
• 查每城市的最大年龄和最早注册时间：SELECT city, MAX(age), MIN(reg_time) FROM users GROUP BY city;
• 关键点：SELECT 中所有非聚合字段（如 city）都必须出现在 GROUP BY 子句里；否则报错（MySQL 5.7+ 严格模式下）

三、高级去重：按条件保留“一条代表记录”

比如“每个邮箱只取最新的一条用户记录”，DISTINCT 和 GROUP BY 都做不到（它们不保留原始行），得靠窗口函数或关联子查询。

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• 推荐用 ROW_NUMBER()：SELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY reg_time DESC) rn FROM users) t WHERE rn = 1; → 按 email 分组，按注册时间倒序编号，取每组第 1 条
• 兼容老版本 MySQL（SELECT u1.* FROM users u1 LEFT JOIN users u2 ON u1.email = u2.email AND u1.reg_time → 找不到“时间更晚的同邮箱记录”的那条，就是最新的
• 注意：这种不是“去重”，而是“去重 + 取样”，结果仍是完整行，不是压缩后的字段组合

四、常见误区提醒

别混淆“去重查询”和“删重数据”。以下操作是修改表，不是查：

• DELETE FROM users WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM users GROUP BY email); —— 这是删数据，有风险，执行前务必备份
• DISTINCT 不改变原表，也不排序，如需排序得显式加 ORDER BY
• NULL 值在 DISTINCT 和 GROUP BY 中被视为相同值（即多个 NULL 会被当成一条）

基本上就这些。根据你的目标选工具：纯看有哪些唯一值 → DISTINCT；要算总数均值 → GROUP BY；要挑最新/最老/评分最高的一条 → 窗口函数或关联查询。不复杂但容易忽略细节。

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