SQL分页慢的根源是OFFSET需扫描跳过大量数据,优化应采用游标分页、覆盖索引、避免深分页COUNT、归档分表等策略,核心是减少扫描与回表。

SQL分页查询慢,根本原因不是“LIMIT OFFSET”写法本身,而是数据库要先扫描并跳过前面大量无关数据。优化的核心是避免全表或大范围扫描,用更高效的定位方式代替“数数跳行”。
OFFSET N 实质是让数据库先查出前N+M行,再丢弃前N行——N越大越慢。如果表有自增主键(如id)或唯一且有序的索引字段,可改用“游标分页”(Cursor-based Pagination):
这样每次只走索引范围扫描,不依赖行号计数,性能几乎恒定。
带总数的分页(如“共123456条,当前第100页”)常在深分页场景下拖垮性能。实际业务中,用户极少翻到几千页,总数往往是误导性信息:
分页查询若涉及SELECT * 或非索引字段,即使排序字段有索引,数据库仍需回表取数据,放大I/O压力。解决方法是让索引“覆盖”所有查询字段:
单表超千万行后,即使优化索引和写法,单次分页响应仍可能波动。这时需架构层面配合:
基本上就这些。分页不是炫技,而是权衡——多数时候游标分页+合理索引,就能扛住95%的业务场景。别迷信“万能分页组件”,看清数据规模和访问模式,比调参更重要。
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