首先启用慢查询日志并设置阈值，使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析耗时SQL；接着通过EXPLAIN检查执行计划，关注type、key、rows和Extra字段判断索引使用与扫描情况；然后查看表索引结构，基于查询条件建立复合索引并避免过度索引；最后结合SHOW PROCESSLIST和状态变量监控锁等待、临时表磁盘创建等系统行为，综合定位慢查询、锁竞争与资源瓶颈问题。
在MySQL中分析查询瓶颈，核心是找出执行效率低下的SQL语句，并理解其执行过程中的性能问题。通过合理使用工具和方法，可以快速定位慢查询、锁竞争、索引缺失等问题。
慢查询日志记录了执行时间超过指定阈值的SQL语句，是发现性能问题的第一步。
- 在my.cnf配置文件中开启慢查询日志：slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
对可疑SQL使用EXPLAIN命令，查看MySQL如何执行该查询，重点关注是否使用索引、扫描行数、连接方式等。
- 执行示例：EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND city = 'Beijing';
- 关注字段说明：缺少合适索引是常见瓶颈来源。应根据WHERE、ORDER BY、GROUP BY条件建立复合索引。
- 查看表索引：SHOW INDEX FROM table_name;
- 判断是否需要添加索引：某些瓶颈源于资源争用或锁阻塞，可通过状态变量和进程信息排查。
- 查看当前运行线程：SHOW PROCESSLIST;
- 检查是否存在长时间运行或处于Locked状态的查询。- 查看关键状态值：SHOW STATUS LIKE 'Innodb_row_lock_waits';
SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp_disk_tables';
基本上就这些常用方法。结合慢日志、执行计划、索引分析和实时状态监控，能有效识别大多数查询瓶颈。关键是持续观察和针对性优化，不复杂但容易忽略细节。
以上就是mysql中如何分析查询瓶颈_mysql查询瓶颈分析方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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