MySQL事务粒度控制需按业务语义合理划分边界,一个事务应完整表达不可分割的业务动作,避免过大导致锁争用或过小失去原子性,同时结合隔离级别、长事务防范与监控手段优化一致性与性能。

MySQL 中事务粒度控制,本质是平衡数据一致性、并发性能与系统复杂度。粒度过大(如整个业务流程包在一个事务里)容易导致锁等待、死锁和超时;粒度过小(如每个 SQL 都开事务)则失去事务保护意义,还增加引擎开销。关键不是“最小化”或“最大化”,而是按业务语义合理划分边界。
一个事务应完整表达一个不可分割的业务动作。比如“用户下单”包含插入订单、扣减库存、生成支付单,这三步必须原子执行,就该放在同一事务中;但“记录用户浏览日志”和下单无关,不应塞进同一个事务。
事务开启后未提交,会持续持有锁、占用 undo log、阻碍 purge 线程,严重时拖慢整个实例。尤其要防范应用层因异常、网络中断或逻辑缺陷导致事务“悬挂”。
COMMIT 或 ROLLBACK,避免依赖连接关闭自动回滚(不可靠且延迟高)默认的 REPEATABLE READ 在多数 OLTP 场景够用,但若业务能接受“读已提交”的语义(如统计类中间结果),可降为 READ COMMITTED,减少间隙锁范围,提升并发。
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 或 FOR UPDATE,但务必确认是否真需要锁,而非误用BEGIN / START TRANSACTION
通过系统表和状态变量主动发现粒度失控问题:
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX WHERE TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(), trx_started)) > 60;
SELECT * FROM performance_schema.data_lock_waits;(MySQL 8.0+)或 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
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