答案是：用Python+psutil编写轻量监控脚本，定期采集CPU、内存、磁盘、网络指标，超阈值时计数告警并记录日志。核心包括模块化采集函数、连续超限判断、time.sleep定时循环、异常写入alert.log，支持跨平台部署。
用Python写一个自动监控系统资源使用率的脚本，核心是定期采集 CPU、内存、磁盘和网络等指标，判断是否超阈值，并记录或告警。不依赖复杂框架，用标准库 + psutil 就能快速落地。
psutil 是跨平台系统监控利器，支持 Linux/Windows/macOS，先装好：
每类资源用独立函数封装，返回字典格式便于后续处理：
把“什么算异常”明确写死或配置化，例如：
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建议用简单计数器（如 cpu_alarm_count = 0）做连续超限判断，比单次阈值更稳。
不用上 APScheduler 这类重型工具，用 time.sleep(10) 配合 while 循环就能满足分钟级监控：
基本上就这些。脚本写完可丢进后台常驻运行（nohup python monitor.py &），再配合 logrotate 做日志轮转，一个轻量但可用的监控小工具就跑起来了。
以上就是Python编写自动监控系统资源使用率的脚本流程讲解【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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