用Golang对接口做通用测试的核心是依赖注入+接口模拟+表驱动测试,通过定义职责单一的稳定接口、参数返回值规范、附带行为注释,并编写接收接口实例的通用测试函数与数据驱动用例,结合fake/mock隔离验证及真实依赖冒烟测试,确保实现替换时逻辑可靠。

用 Golang 对接口实现做通用测试,核心思路是:把接口抽象出来,用 依赖注入 + 接口模拟(mock)+ 表驱动测试 三者结合,让测试不绑定具体实现,可复用、易维护。
测试能通用的前提,是接口本身稳定、职责明确。避免把多个不相关的功能塞进一个接口,比如不要写 UserService 同时包含用户创建、订单查询、日志上报等方法。
type UserRepository interface { GetByID(id int) (*User, error) }
error,不暴露底层细节(如 SQL 错误)user_repo.go)里附带简短注释,说明每个方法的预期行为和边界条件把测试逻辑和测试数据分离,一份测试代码适配所有实现。关键是在测试函数中接收接口实例作为参数。
TestUserRepository_GetByID(t *testing.T, repo UserRepository)
[]struct{ name, inputID int; wantUser *User; wantErr bool }
repo.GetByID(inputID),比对结果是否符合预期通用测试不等于必须跑真实依赖。对 IO 密集型接口(如数据库、HTTP),优先用轻量 fake 或 mock 来验证逻辑正确性。
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MemoryUserRepo,实现接口全部方法,数据存在 map 中,零外部依赖gomock 或 testify/mock)适合验证调用顺序、参数传递是否正确,比如“调用 Save() 时是否传了非空 ID”通用测试保障逻辑,但不能替代对真实依赖的连通性验证。建议每类实现配一个最小化集成测试。
PostgresUserRepo 写一个 TestPostgresUserRepo_Smoke(t *testing.T)
testcontainers-go),插入一条记录,调用 GetByID 看能否查出基本上就这些。接口测试不是为了追求覆盖率数字,而是让每次换实现(比如从 MySQL 换成 Redis)时,心里有底——只要接口没变,通用测试全过,基本就稳了。
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