Python Selenium 网页元素交互：精确操作下拉菜单与动态选项

# 假设下拉菜单已经展开
try:
    # 等待包含文本“100”的选项可见并可点击
    # 这里我们查找 class 为 'item' 且文本内容包含 '100' 的 div 元素
    option_100 = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//div[@class='item' and contains(text(), '100')]"))
    )
    option_100.click()
    print("成功选择 '100' 选项。")

except Exception as e:
    print(f"选择 '100' 选项时发生错误: {e}")

finally:
    # 完成操作后关闭浏览器
    driver.quit()

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time # 导入 time 模块用于演示等待

# 初始化 WebDriver
driver = webdriver.Chrome() 
driver.get("https://www.gurufocus.com/stocks")

try:
    # 1. 定位并点击下拉菜单触发器
    dropdown_trigger = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, "aio-tabs-button"))
    )
    dropdown_trigger.click()
    print("成功点击下拉菜单触发器。")

    # 2. 选择下拉菜单中的特定选项 (例如 '100')
    # 等待下拉选项列表出现，并选择包含文本 '100' 的选项
    option_100 = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//div[@class='item' and contains(text(), '100')]"))
    )
    option_100.click()
    print("成功选择 '100' 选项。")

    # 验证操作是否成功（可选）：例如，等待页面内容更新或截图
    time.sleep(3) # 简单等待页面加载

except Exception as e:
    print(f"操作过程中发生错误: {e}")

finally:
    # 关闭浏览器
    driver.quit()

import requests
import json

# 示例：假设发现页面通过以下API获取数据
# 这是一个虚构的URL和参数，您需要根据实际情况进行分析
api_url = "https://www.gurufocus.com/api/stocks/data" 
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept": "application/json",
    # 其他可能需要的请求头，如 Authorization, Referer 等
}
params = {
    "page_size": 100, # 对应选择“100”的逻辑
    "page": 1,
    # 其他筛选条件
}

try:
    response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status() # 检查HTTP请求是否成功
    data = response.json()
    print("通过 API 成功获取数据：")
    # print(json.dumps(data, indent=2)) # 打印格式化的JSON数据
    # 在这里处理获取到的数据
    print(f"获取到 {len(data.get('stocks', []))} 条股票数据。")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"API 请求失败: {e}")
except json.JSONDecodeError:
    print("API 返回的不是有效的 JSON 格式。")