Python实现API接口开发中自动化办公的详细教程【教程】

Flask几行代码即可搭建可调用API，支持Excel/Word/PDF处理、定时任务与基础安全防护，实现轻量级自动化办公。

用Flask快速搭建一个可调用的API接口

不需要复杂框架，Flask几行代码就能跑起一个HTTP接口。先安装： pip install flask。新建 app.py，写入以下内容：

• 导入 Flask 和 request：from flask import Flask, request, jsonify
• 初始化应用：app = Flask(__name__)
• 定义一个 POST 接口，比如接收 Excel 文件路径并返回表头：@app.route('/get_headers', methods=['POST'])
• 在函数里用 request.json.get('file_path') 获取参数，用 pandas 读取 Excel，再用 .columns.tolist() 提取列名
• 最后 return jsonify({'headers': headers}) 返回 JSON 响应

运行 python app.py，默认监听 http://127.0.0.1:5000，用 Postman 或 requests 调用即可。

对接Excel/Word/PDF实现自动化文档处理

办公场景中，大量重复性文档操作（如批量改标题、提取合同关键字段、生成日报）都能通过 API 封装。关键不是“全自动化”，而是把稳定步骤变成可调用服务。

• 读 Excel：用 pandas.read_excel() 或 openpyxl（适合改样式）；注意指定 engine='openpyxl' 才能写入 .xlsx
• 处理 Word：用 python-docx，打开文档后遍历 doc.paragraphs 或 doc.tables，替换占位符如 paragraph.text.replace('{name}', '张三')
• 解析 PDF：简单文本用 PyPDF2，含表格或复杂版式推荐 pdfplumber，它能精准定位坐标和表格结构
• 把这些逻辑封装进 API 路由，传参用 JSON（如 { "input_file": "a.pdf", "target_text": "甲方：" }），返回结构化结果

用requests调用API完成日常办公流

前端不用写，Python脚本自己调自己，就是最轻量的自动化工作流。比如每天上午9点自动拉取销售数据、生成汇总表、邮件发给主管。

Pinokio

Pinokio是一款开源的AI浏览器，可以安装运行各种AI模型和应用

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• 调用本地API：requests.post('http://127.0.0.1:5000/export_summary', json={'date': '2024-06-15'})
• 检查响应：if res.status_code == 200: data = res.json()，再用 openpyxl 写入结果到新 Excel
• 发邮件：用 smtplib + email.mime 构造带附件的邮件，公司内网通常配 SMTP 服务器地址和账号即可
• 定时执行：Windows 用任务计划程序，macOS/Linux 用 crontab -e 添加 0 9 * * * python /path/to/daily_report.py

加一层简单认证和错误处理更靠谱

内部工具不等于没风险。几个低成本但有效的防护动作：

• 加基础校验：每个接口开头检查 if not request.json or 'token' not in request.json，比对预设密钥（如 request.json['token'] == 'abc123'）
• 统一异常捕获：用 @app.errorhandler(Exception) 返回带错误码的 JSON，避免暴露 traceback
• 文件操作加 try/except：特别是读写 Excel 时，可能因文件被打开、路径不存在、编码错误崩溃，捕获后返回明确提示如 {"error": "文件不存在或被占用"}
• 日志记录关键动作：用 app.logger.info(f"生成日报：{filename}")，日志文件用 RotatingFileHandler 防止无限增长

基本上就这些。不复杂但容易忽略——重点是把“人点一下”的动作，变成“脚本调一次”的接口，再串起来，自动化办公就落地了。

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