选对框架（Flask/FastAPI/Django REST）、分三层（API/领域/数据）、配四块底座（配置/日志/健康检查/错误处理）、模块化演进，让API服务随业务持续生长。
用Python写API服务端，核心是选对框架、分清层次、留好扩展点。不是堆功能，而是让代码能随着业务一起长。
小项目或内部工具，Flask足够轻快，路由和中间件自己搭，灵活不臃肿；中大型业务或需要开箱即用的鉴权、序列化、文档能力，FastAPI更合适——自带Pydantic校验、异步支持、自动生成OpenAPI文档；如果团队熟悉Django生态、还要配套管理后台，Django REST Framework仍是稳妥选择。
按职责切三层：API层（接收请求/返回响应）、领域层（核心业务规则）、数据层（数据库/缓存/外部API调用）。比如用户注册接口：
这样改需求时，比如“注册后加实名认证步骤”，只动领域层；换MySQL为PostgreSQL，只改数据层。
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很多项目卡在“能跑”但“不敢上”，其实是缺这四块底座：
/health端点，用Prometheus Client暴露QPS、延迟、DB连接数等指标初期不用微服务，但要为将来留缝：
user_service.get_user()），而非直接导入模型，未来可替换成RPC或HTTP客户端基本上就这些。架构不是图纸，是每次提交都在加固的习惯。
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每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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