首页 > 后端开发 > C++ > 正文

c++如何实现一个跳表(Skip List)_c++替代平衡树的高效数据结构【源码】

冰火之心
发布: 2025-12-13 14:55:03
原创
430人浏览过
跳表是一种概率性多层链表结构,平均查找复杂度O(log n),通过随机提升和分层索引实现高效操作,比平衡树更易实现。

c++如何实现一个跳表(skip list)_c++替代平衡树的高效数据结构【源码】

<p>跳表(Skip List)是一种概率性数据结构,用多层链表实现快速查找,平均时间复杂度为 O(log n),最坏 O(n),但实践中非常稳定,且比红黑树、AVL 等平衡树更易实现和调试。C++ 中无需依赖复杂旋转逻辑,只需维护多级前向指针即可。</p>

<H3>核心设计思路:分层 + 随机提升</H3>
<p>跳表本质是“带索引的有序链表”:底层是完整有序链表(Level 0),上层是稀疏子集(每层节点以约 50% 概率“晋升”到上一层)。查找时从最高层开始向右跳,遇到过大值就下移,最终在底层定位目标。</p>
<p>关键点:</p>
<ul>
  <li>每个节点不是固定层数,而是插入时随机决定层数(如用 rand() % 2 == 0 不断提升,直到失败,最大层数可设上限,如 32)</li>
  <li>所有层共享同一组键值,仅指针结构分层</li>
  <li>头节点(head)需初始化为 max_level 层,每层 next 指针初始为 nullptr</li>
  <li>为简化边界处理,可设哨兵尾节点(或用 nullptr 表示结尾)</li>
</ul>

<H3>节点定义与内存管理</H3>
<p>节点需存储 key、value(支持 map 语义)、以及动态长度的 next 指针数组:</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/6e7abc4abb9f" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">C++免费学习笔记(深入)</a>”;</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false;"><font size="2">struct SkipListNode {
    int key;
    std::string value;  // 可泛化为 template <typename V>
    std::vector<SkipListNode*> next;

    SkipListNode(int k, const std::string& v, int level) 
        : key(k), value(v), next(level, nullptr) {}
};</font>
登录后复制

不推荐用 raw new/delete 手动管理 —— 可封装在类内用 std::vector 或 std::unique_ptr 统一释放;若追求极致性能,可用内存池(但初版跳表建议先忽略)。

TapNow
TapNow

新一代AI视觉创作引擎

TapNow 407
查看详情 TapNow

插入与查找的核心逻辑

查找(search)是插入/删除的基础:记录每层最后一个小于 key 的节点(update 数组),用于后续链接修复:

<font size="2">SkipListNode* search(int key) {
    auto x = head;
    for (int i = current_level - 1; i >= 0; i--) {
        while (x->next[i] && x->next[i]->key < key) {
            x = x->next[i];
        }
    }
    x = x->next[0];  // 落到 level 0,检查是否命中
    return (x && x->key == key) ? x : nullptr;
}</font>
登录后复制

插入(insert)流程:

  • 先执行 search 过程,同时记录每层“前驱节点”到 update[i]
  • 生成新节点,层数 random_level()(如:while (rand() & 1 && lvl
  • 更新 current_level(若新层数更高)
  • 逐层设置新节点 next[i] = update[i]->next[i],再令 update[i]->next[i] = 新节点

完整可运行精简版(支持 int→string 映射)

<font size="2">#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>
#include <algorithm>

struct SkipListNode {
    int key;
    std::string value;
    std::vector<SkipListNode*> next;

    SkipListNode(int k, const std::string& v, int level) 
        : key(k), value(v), next(level, nullptr) {}
};

class SkipList {
    SkipListNode* head;
    int current_level;
    const int max_level = 16;
    std::mt19937 rng{std::random_device{}()};

    int random_level() {
        int lvl = 1;
        std::bernoulli_distribution d(0.5);
        while (d(rng) && lvl < max_level) ++lvl;
        return lvl;
    }

public:
    SkipList() : current_level(1) {
        head = new SkipListNode(0, "", max_level);
    }

    ~SkipList() {
        auto x = head;
        while (x) {
            auto next = x->next[0];
            delete x;
            x = next;
        }
    }

    void insert(int key, const std::string& value) {
        std::vector<SkipListNode*> update(max_level, head);
        auto x = head;

        for (int i = current_level - 1; i >= 0; i--) {
            while (x->next[i] && x->next[i]->key < key)
                x = x->next[i];
            update[i] = x;
        }

        x = x->next[0];
        if (x && x->key == key) {
            x->value = value;  // 更新已存在 key
            return;
        }

        int lvl = random_level();
        if (lvl > current_level) {
            for (int i = current_level; i < lvl; ++i)
                update[i] = head;
            current_level = lvl;
        }

        x = new SkipListNode(key, value, lvl);
        for (int i = 0; i < lvl; ++i) {
            x->next[i] = update[i]->next[i];
            update[i]->next[i] = x;
        }
    }

    std::string find(int key) {
        auto x = head;
        for (int i = current_level - 1; i >= 0; i--) {
            while (x->next[i] && x->next[i]->key < key)
                x = x->next[i];
        }
        x = x->next[0];
        return (x && x->key == key) ? x->value : "";
    }
};

// 使用示例
int main() {
    SkipList sl;
    sl.insert(3, "three");
    sl.insert(1, "one");
    sl.insert(5, "five");
    std::cout << sl.find(1) << "\n"; // one
    std::cout << sl.find(4) << "\n"; // (empty)
}</font>
登录后复制

该实现支持重复 key 的覆盖写入,无锁(单线程安全),内存自动释放。如需并发,可在关键路径加 std::shared_mutex(读多写少场景下性能仍优于平衡树锁粒度)。

基本上就这些 —— 跳表不复杂但容易忽略层级同步和内存释放细节,掌握 update 数组和 random_level 就抓住了主干。

以上就是c++++如何实现一个跳表(Skip List)_c++替代平衡树的高效数据结构【源码】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

c++速学教程(入门到精通)
c++速学教程(入门到精通)

c++怎么学习?c++怎么入门?c++在哪学?c++怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了c++速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号