事务通过锁实现隔离性，InnoDB利用行锁、表锁及S/X锁等机制保障并发下数据一致性，不同隔离级别下锁策略各异，RC级读不加锁，RR级用临键锁防幻读，Serializable则强制串行加锁，死锁由系统自动回滚处理。
MySQL 中的事务和锁机制紧密相关，它们共同保障了数据库在并发环境下的数据一致性和完整性。事务定义了操作的逻辑单元，而锁则是实现事务隔离性的核心技术手段之一。
事务具备原子性、一致性、隔离性、持久性。其中隔离性直接依赖于锁机制来实现。当多个事务并发执行时，如果没有锁的控制，就可能出现脏读、不可重复读、幻读等问题。
MySQL 通过加锁的方式限制其他事务对同一数据的访问方式，从而保证不同事务之间不会相互干扰。例如：
MySQL 的锁机制按粒度可分为行锁、表锁；按性质可分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。这些锁在事务执行过程中自动被 InnoDB 存储引擎管理。
例如，在执行 SELECT ... FOR UPDATE 时，InnoDB 会为选中的行加上 X 锁，防止其他事务修改；而在 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 中则加 S 锁。
MySQL 支持四种标准隔离级别，不同的隔离级别下，锁的使用策略有所不同：
以“可重复读”为例，InnoDB 使用临键锁（Next-Key Lock）——即行锁 + 间隙锁的组合，既锁定记录本身，也锁定索引之间的间隙，有效阻止其他事务插入新数据造成幻读。
当多个事务相互持有对方需要的锁时，就会发生死锁。InnoDB 能自动检测死锁并回滚代价较小的事务，释放其持有的锁，让另一事务继续执行。
为了避免长时间锁等待或死锁，建议：
基本上就这些。MySQL 事务和锁机制相辅相成，理解它们的工作原理有助于写出更高效、安全的数据库应用代码。掌握不同隔离级别下的锁行为，能更好应对并发场景中的数据一致性挑战。
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