中国农业科学院农业资源与农业区划研究所近日正式推出我国首套面向高标准农田建设监测监管、耕地保护及地力提升等关键场景的行业大模型——农耕大模型1.0。
该模型由中国工程院院士唐华俊牵头组织研发，致力于打造具备理解力、执行力与持续进化能力的耕地“数字中枢”，为扎实推进“藏粮于地、藏粮于技”国家战略提供强有力的智能技术底座。
当前，我国耕地管理工作已进入“既要守牢数量红线，更要夯实质量根基”的新阶段，对监测响应的时效性、质量评估的准确性以及管理决策的科学性均提出了更高要求。
中国农科院资划所所长吴文斌指出，在耕地保护任务日益繁重、高标准农田建设监管日趋精细的背景下，传统依赖人工巡检、单点作业、经验判断的工作方式，已难以支撑“全天候感知、全域化覆盖、深层次解析”的现代化治理需求。
据悉，唐华俊团队以高性能通用大模型为“核心调度引擎”，系统融入了海量多源耕地时空大数据与领域专业知识规则，并深度融合了涵盖田块智能提取、农田设施识别、作物类型判别、长势动态反演、工程质量核查等数十项细分任务的专用轻量化“垂直模型”，构建起一套可协同响应、精准调用、自主演进的“智能体矩阵”。
“这套‘智能体矩阵’不仅能够‘感知’耕地空间分布与变化，更能‘洞察’其健康状态、‘识别’潜在风险隐患、‘模拟’未来演变趋势，并自动生成面向实际管理与生产应用的优化方案，真正实现了耕地从调查、监测、评价到决策、干预、反馈的全链条智能化闭环管理。”吴文斌表示。
吴文斌以江苏昆山试点应用为例说明：农耕大模型1.0可结合短期气象预报，实时动态推荐最优施肥窗口期与施用方式；依据作物各生育阶段的营养吸收规律，提前预判可能出现的微量元素缺乏风险，并同步生成针对性田间调控预案。“由此，农业生产过程由‘被动应对’转向‘主动预控’，形成资源投入更精准、产出效益更稳定、管理响应更敏捷的新型农事运行范式。”
业内专家普遍认为，农耕大模型1.0的成功发布，是我国在智慧耕地治理与数字农田监管领域取得的重大突破，将显著增强农业资源精细化管控能力，加速耕地质量可持续提升进程，并为高质量高标准农田建设注入全新技术动能。
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