mysql如何分析执行计划_mysql执行计划分析方法-mysql教程-PHP中文网

mysql如何分析执行计划_mysql执行计划分析方法

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发布： 2025-12-07 21:28:02

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使用EXPLAIN分析MySQL执行计划可优化SQL性能。通过EXPLAIN查看查询的执行计划，重点关注type（访问类型）、key（实际使用的索引）、rows（扫描行数）和Extra（额外信息），避免ALL全表扫描，减少Using temporary和Using filesort，结合索引优化提升效率。

mysql如何分析执行计划_mysql执行计划分析方法

在MySQL中，执行计划（Execution Plan）是优化SQL查询性能的重要工具。通过分析执行计划，可以了解MySQL如何执行某条查询语句，包括访问表的方式、是否使用索引、连接顺序等关键信息。掌握执行计划的分析方法，有助于发现慢查询的根本原因并进行针对性优化。

使用EXPLAIN查看执行计划

在SQL语句前加上EXPLAIN关键字，即可查看该查询的执行计划。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

执行后会返回一个结果集，包含多个字段，每个字段提供关于查询执行方式的信息。

执行计划关键字段解析

理解EXPLAIN输出中的主要列，是分析执行计划的基础：

id：查询的标识符。相同id表示属于同一查询块；id越大越先执行。
select_type：查询类型，如SIMPLE（简单查询）、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED等。
table：当前行操作涉及的表名。
partitions：匹配的分区（如果使用了分区表）。
type：连接类型，反映表的访问方式，常见值从优到劣：
system → const → eq_ref → ref → range → index → ALL
其中ALL是最差的，表示全表扫描，应尽量避免。
possible_keys：可能使用的索引列表。
key：实际使用的索引。若为NULL，说明未使用索引。
key_len：使用的索引长度，越短通常效率越高。可用于判断是否使用了联合索引的部分字段。
ref：显示哪些列或常量被用于与索引比较。
rows：MySQL估计需要扫描的行数。数值越小越好。
filtered：按条件过滤后剩余数据的百分比（基于统计信息估算）。
Extra：额外信息，非常重要，常见值有：
• Using where：使用WHERE条件过滤行。
• Using index：使用覆盖索引，无需回表，性能好。
• Using index condition：使用索引条件下推（ICP）。
• Using temporary：需要创建临时表，常见于GROUP BY或ORDER BY操作。
• Using filesort：需要排序操作，可能影响性能。
• Using join buffer：使用了连接缓存（BNL优化）。

结合场景分析执行计划

实际分析时，关注以下几点：

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